不明白运行次数和重复次数之间的区别你好，
我正在尝试在部分析因设计中设计一个甘蔗施肥实验，其中包含 4 个氮水平、3 个磷水平和 3 个钾水平。 我得到了 12 次运行的设计：
我可以只使用 12 个地块（= 到 12 次运行）还是应该使用 12 次运行的重复（3 或 4 次重复）？ 感谢您的帮助。
美国能源部回复：不理解运行次数和复制次数之间的区别@moughli ，如果你放纵我的话，我对你的情况有一些其他的想法。 如果您想要一个分数阶乘，我不确定为什么要对超过 2 个水平的因素进行实验。 您可能会将高阶线性效应（二阶以上相互作用）与非线性效应（二次和三次）混淆。
一些想法：
1. 也许您应该将这些因素视为每个组件的比率（如果您确实需要最终解决方案中的所有组件），
2. 你可能想考虑混合设计，但只有在你识别、研究和理解噪音之后，
3. 似乎这些因素和噪音之间可能存在相互作用（每种成分的量取决于当前的土壤条件），因此在优化可控因素的水平之前了解这些是最重要的。
4. 我可能建议了解感兴趣因素的一阶模型（2 级设计对此足够）并在继续进行响应曲面类型设计之前识别噪声因素交互。
回复：不理解运行次数和复制次数之间的区别我的数学可能是错误的，但是 4^1 x 3^2 = 36 次治疗（运行）的全阶乘。 复制或分块用于确定一个复制的结果是否重复变化的噪声。 Blocking 的目的是通过保持噪声恒定或采样来减少 Block 内的噪声变化量，从而使噪声在复制中不会发生太大变化。 以农业为例，在短时间内在田地的一小块区域进行所有处理，减少固有的土壤肥力和环境条件的变化，从而提高设计的精度。 当运行后续块时，在第一组复制过程中保持不变的噪声会发生变化（通过操作或采样）。 对于农业示例，在田间的另一个位置和不同的环境条件下运行第二组复制。 如果您使用关于噪音影响的假设，您可以通过分块更有效地选择要研究的噪音。
回复：不理解运行次数和复制次数之间的区别一个 4 水平因子和两个 3 水平因子的全因子设计包含 24 种独特的处理。 因此，您的 12 次试验设计是半部分析因设计。
您可以使用 DOE > Classical > Full Factorial Design，输入所需的重复次数。 设计（24 次运行）计为 1 个重复。 如果您为仿行数输入 1，您将得到另一个，共 2 次仿行（48 次运行）。
您可以使用 DOE > 定制设计。 只需输入总运行次数（例如，48 次运行 2 个重复）以包括您想要的所有重复。 定制设计将产生最优设计，在本例中为全因子设计。
因此，您应该能够以任何一种方式获得 (4x3x3) x Replicates。
回复：不理解运行次数和复制次数之间的区别感谢你的回复。 但是当我为 2 个水平的 2 个因素设计一个完整的因子设计时，我得到 4 个图，这是一个复制，如下所示：
在现场，我必须对 4 个地块进行 3 或 4 次重复，以解决实验误差。 这就是为什么我想知道我设计中的 12 次运行是否代表 1 次复制。
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回复：不理解运行次数和复制次数之间的区别定制设计保证模型中的参数是可估计的。 所以 12 次运行是足够的运行次数。 运行次数的问题通过增加样本量和可能降低（消除？）相关性来影响这些估计的标准误差。
如果您指定更大的运行次数（例如 24），那么定制设计将以最佳方式使用更大的预算。 如果您强制 JMP 重复运行 (2x12) 以获得相同的运行次数，则设计可能不太好。 换句话说，您通过要求 n 次运行获得的设计将与您将 a 运行 b 次重复 axb = n 运行和最小复制量时获得的设计不同。
