実行数とレプリケーションの違いがわかりませんこんにちは、
部分実施要因計画で窒素 4 レベル、リン 3 レベル、カリウム 3 レベルを使用してサトウキビの施肥実験を計画しようとしています。 12 回の実行でこのデザインが得られました。
12 プロット (= 12 回の実行まで) のみを使用できますか、それとも 12 回の実行の複製 (3 つまたは 4 つの複製) を使用する必要がありますか? 助けてくれてありがとう。
実験計画法Re: 実行数とレプリケーションの違いがわかりません@moughli 、もしよろしければ、あなたの状況について他の考えがありました。 分数階乗が必要な場合、なぜ 2 水準を超える因数の実験を実行するのかわかりません。 高次の線形効果 (2 次以上の相互作用) と非線形効果 (2 次および 3 次) を混同する可能性があります。
いくつかの考え:
1. おそらく、係数を各コンポーネントの比率として考える必要があります (実際に最終ソリューションにすべてのコンポーネントが必要な場合)。
2. 混合設計について考えたいと思うかもしれませんが、それはノイズを特定し、研究し、理解した後でのみ、
3. 要因とノイズの間には相互作用がある可能性が高いため (各成分の量は現在の土壌状態に依存します)、制御可能な要因のレベルを最適化する前にこれらを理解することが最も重要です。
4. 応答曲面タイプの設計に進む前に、対象となる因子の一次モデルを理解し (これには 2 レベルの設計が適切です)、因子ごとのノイズの交互作用を特定することをお勧めします。
Re: 実行数とレプリケーションの違いがわかりません私の計算は間違っているかもしれませんが、4^1 x 3^2 = 36 回の処理 (実行) の完全階乗になります。 レプリケーションまたはブロッキングは、1 つのレプリケーションの結果が変化するノイズ上で繰り返されるかどうかを判断するために使用されます。 ブロッキングの目的は、ノイズを一定に保持するか、レプリケート内でノイズがあまり変化しないようにサンプリングすることによって、ブロック内で変化するノイズの量を減らすことです。 農業の例では、すべての処理を圃場の狭いエリアで短期間に実行し、固有の土壌肥沃度と周囲条件の変化を軽減し、それによって設計の精度を高めます。 後続のブロックが実行されると、最初の複製セットでは一定だったノイズが (操作またはサンプリングのいずれかによって) 変化します。 農業の例では、圃場の別の場所で異なる周囲条件下で 2 番目の反復セットを実行します。 ノイズの影響に関する仮説を使用すると、ブロッキングによって調査するノイズをより効率的に選択できます。
Re: 実行数とレプリケーションの違いがわかりません4 水準因子と 2 つの 3 水準因子の完全要因計画には、24 の固有の治療法が含まれています。 したがって、12 回の実行による計画は半分部分実施要因計画になります。
[DOE] > [古典的] > [完全実施要因計画] を使用して、必要な反復の数を入力できます。 デザイン (24 回の実行) は 1 回の反復としてカウントされます。 レプリケートの数として 1 を入力すると、合計 2 つのレプリケート (48 回の実行) に対して別のレプリケートが取得されます。
[DOE] > [カスタム デザイン] を使用できます。 実行の合計数 (例: 2 つの複製で 48 回の実行) を入力するだけで、必要なすべての複製が含まれます。 カスタム計画により最適な計画が生成されます。この場合、これは完全要因計画になります。
したがって、どちらの方法でも (4x3x3) x レプリケートを取得できるはずです。
Re: 実行数とレプリケーションの違いがわかりませんお返事ありがとうございます。 しかし、たとえば 2 水準の 2 つの因子に対して完全な要因計画を設計すると、ここに示すように 1 つの複製である 4 つのプロットが得られます。
現場では、実験誤差を考慮して 4 つのプロットを 3 回または 4 回繰り返し実行する必要があります。 そのため、デザイン内の 12 回の実行が 1 つのレプリケーションを表すかどうか疑問に思っています。
＃＃- このラインより上にあなたの返信を入力してください -＃＃
Re: 実行数とレプリケーションの違いがわかりませんカスタム設計により、モデル内のパラメーターが推定可能であることが保証されます。 したがって、12 回の実行は十分な実行数です。 実行数の問題は、サンプルサイズを増やし、相関関係を潜在的に減少させる（排除する？）ことによって、これらの推定値の標準誤差に影響を与えます。
より多くの実行数 (24 など) を指定すると、カスタム設計ではより大きな予算が最適に使用されます。 同じ実行数を達成するために JMP に実行 (2x12) を強制的に複製させると、設計がそれほど良くなくなる可能性があります。 言い換えれば、n 回の実行を要求して得られる設計は、axb = n 回の実行と最小限の複製で a の実行を b 回複製した場合に得られる設計と同じではありません。
