Je ne comprends pas la différence entre le nombre d'exécutions et les réplicationsBonjour,
J'essaie de concevoir une expérience de fertilisation de la canne à sucre avec 4 niveaux d'azote, 3 niveaux de phosphore et 3 niveaux de potassium dans un plan factoriel fractionnaire. J'ai obtenu ce design avec 12 passages :
Puis-je utiliser uniquement 12 tracés (= jusqu'à 12 analyses) ou dois-je utiliser des réplications (3 ou 4 réplications) des 12 analyses ? Merci pour votre aide.
Conception d'expériencesRe : Je ne comprends pas la différence entre le nombre d'exécutions et le nombre de réplications@moughli , j'ai eu d'autres réflexions sur votre situation si vous me le permettez. Je ne sais pas pourquoi vous effectuez des expériences sur des facteurs à plus de 2 niveaux si vous souhaitez une factorielle fractionnaire. Vous êtes susceptible de confondre les effets linéaires d'ordre supérieur (interactions d'ordre 2+) avec les effets non linéaires (quadratiques et cubiques).
Quelques idées:
1. Peut-être devriez-vous considérer les facteurs comme des ratios de chaque composant (si effectivement vous avez besoin de tous les composants dans la solution finale),
2. Vous souhaiterez peut-être réfléchir à une conception de mélange, mais seulement après avoir identifié, étudié et compris le bruit,
3. Il semble qu'il y ait probablement une interaction entre les facteurs et le bruit (la quantité de chaque ingrédient dépend des conditions actuelles du sol), il est donc primordial que vous les compreniez avant d'optimiser les niveaux des facteurs contrôlables.
4. Je pourrais suggérer de comprendre le modèle de premier ordre pour les facteurs d'intérêt (les conceptions à 2 niveaux suffisent pour cela) et d'identifier les interactions bruit par facteur avant de procéder aux conceptions de type surface de réponse.
Re : Je ne comprends pas la différence entre le nombre d'exécutions et le nombre de réplicationsMes calculs sont peut-être faux, mais une factorielle complète pour 4^1 x 3^2 = 36 traitements (séries). La réplication, ou blocage, est utilisée pour déterminer si les résultats d'une répétition se répètent sur un bruit changeant. Le but du blocage est de réduire la quantité de bruit changeant au sein du bloc en maintenant le bruit constant ou en échantillonnant de telle sorte que le bruit ne change pas beaucoup dans la réplique. Pour un exemple agricole, effectuez tous les traitements sur une petite zone du champ sur une courte période, réduisant ainsi la fertilité inhérente du sol et les changements des conditions ambiantes, augmentant ainsi la précision de la conception. Lorsque les blocs suivants sont exécutés, le bruit qui était constant lors de la première série de répétitions change (soit par manipulation, soit par échantillonnage). Pour un exemple agricole, exécutez la deuxième série de répétitions à un autre endroit du champ et dans des conditions ambiantes différentes. Si vous utilisez des hypothèses sur les effets du bruit, vous pouvez sélectionner plus efficacement le bruit à étudier en bloquant.
Re : Je ne comprends pas la différence entre le nombre d'exécutions et le nombre de réplicationsUn plan factoriel complet pour un facteur à 4 niveaux et deux facteurs à 3 niveaux contient 24 traitements uniques. Votre plan avec 12 essais est donc un plan factoriel demi-fractionnel.
Vous pouvez utiliser DOE > Classique > Plan factoriel complet, puis saisir le nombre de répétitions souhaitées. Le plan (24 essais) compte pour 1 répétition. Si vous entrez 1 pour le nombre de répétitions, vous en obtenez un autre pour un total de 2 répétitions (48 exécutions).
Vous pouvez utiliser DOE > Conception personnalisée. Entrez simplement le nombre total d'exécutions (par exemple, 48 exécutions pour 2 répétitions) pour inclure toutes les répétitions souhaitées. Le plan personnalisé produira le plan optimal, qui sera dans ce cas le plan factoriel complet.
Vous devriez donc pouvoir obtenir les (4x3x3) x répliques de toute façon.
Re : Je ne comprends pas la différence entre le nombre d'exécutions et le nombre de réplicationsMerci pour votre réponse. Mais lorsque je conçois un plan factoriel complet, par exemple pour 2 facteurs à 2 niveaux, j'obtiens 4 tracés, soit une réplication comme indiqué ici :
Sur le terrain, je dois réaliser 3 ou 4 répétitions des 4 parcelles afin de tenir compte des erreurs expérimentales. C'est pourquoi je me demande si les 12 exécutions de ma conception représentent 1 réplication.
##- S'il vous plait, écrivez votre réponse au-dessus de cette ligne -##
Re : Je ne comprends pas la différence entre le nombre d'exécutions et le nombre de réplicationsLa conception personnalisée garantit que les paramètres de votre modèle sont estimables. Les 12 exécutions constituent donc un nombre suffisant d’exécutions. La question du nombre d’exécutions affecte les erreurs types de ces estimations en augmentant la taille de l’échantillon et potentiellement en diminuant (en éliminant ?) les corrélations.
Si vous spécifiez un plus grand nombre d'exécutions (par exemple 24), la conception personnalisée utilisera le budget le plus important de manière optimale. Si vous forcez JMP à répliquer les exécutions (2x12) pour obtenir le même nombre d'exécutions, la conception risque de ne pas être aussi bonne. En d’autres termes, la conception que vous obtenez en demandant n exécutions ne sera pas la même que celle que vous obtiendrez si vous répliquez a exécutions b fois de telle sorte que axb = n exécutions et une quantité minimale de réplication.
