JMP が応答の最大化、最小化、目標達成に使用する満足度の関数形式はどれですか?私は同時に、入力要因に対する出力応答変数を最適化し、望ましさのアプローチを使用していました。 その間、私は JMP が提供するドキュメントを調べて、次のことを知りました。区分関数形式はどれですか(Derringer と Suich (1980) によって提案された区分関数のような) JMP は満足度の最適化に使用されますが、全体的な満足度関数 (幾何平均) しか取得できませんでした。C JMP が望ましさを最大化および最小化するためにどの区分関数を使用するかを誰か教えてください。 ターゲットにも。 これらは、Derringer and Souch (1980) が提案したものと同じですか? なぜなら、JMP のドキュメントには次のように明確に記載されているからです。 JMP は、Derringer および Suich (1980) の関数形式を使用しません。 滑らかではないため、JMP の最適化アルゴリズムでは必ずしもうまく機能するとは限りません。 」
品質およびプロセスエンジニアリングRe: 応答の最大化、最小化、および目標達成に JMP が使用する満足度の関数形式はどれですか?によるドキュメンテーション:
最適化アルゴリズム
全体的な満足度関数の最適化、または応答が 1 つしかない場合は単一の満足度関数の最適化に使用される方法は、因子のタイプによって異なります。
•カテゴリカル因子の場合は、座標交換アルゴリズムが使用されます。
•連続因子の場合は、勾配降下法アルゴリズムが使用されます。
•制約または混合因子が存在する場合は、Wolfe 減少勾配アプローチが使用されます。
•局所最適を見つけるリスクを軽減するために、JMP は複数のランダムな開始を使用します。
Re: 応答の最大化、最小化、および目標達成に JMP が使用する満足度の関数形式はどれですか?この質問に対する答えはわかりましたか? 私も同じ疑問を持っています。
