Quali moduli funzionali per la desiderabilità JMP utilizza per massimizzare, ridurre al minimo e raggiungere l'obiettivo di una risposta?Stavo contemporaneamente ottimizzando le mie variabili di risposta in uscita rispetto ai fattori di input e utilizzando l'approccio della desiderabilità. Nel frattempo, stavo esaminando la documentazione fornita da JMP per sapere quali forme funzionali a tratti (come le funzioni a tratti proposte da Derringer e Suich (1980)) JMP utilizza per ottimizzare la desiderabilità, ma ho ottenuto solo la funzione di desiderabilità complessiva (media geometrica).C qualcuno può dire quale funzione a tratti usa JMP per massimizzare e minimizzare una desiderabilità? Anche per bersaglio . Sono gli stessi proposti da Derringer e Suich (1980)? Perché nella documentazione di JMP, è chiaramente menzionato che " JMP non utilizza le forme funzionali di Derringer e Suich (1980). Poiché non sono uniformi, non sempre funzionano bene con l'algoritmo di ottimizzazione di JMP "
Qualità e ingegneria di processoRe: Quali moduli funzionali per la desiderabilità JMP utilizza per massimizzare, ridurre al minimo e raggiungere l'obiettivo di una risposta?Secondo il documentazione :
Algoritmo di ottimizzazione
Il metodo utilizzato per l'ottimizzazione della funzione di desiderabilità complessiva, o della singola funzione di desiderabilità se vi è una sola risposta, dipende dai tipi di fattori.
• Per i fattori categoriali, viene utilizzato un algoritmo di scambio di coordinate.
• Per i fattori continui, viene utilizzato un algoritmo di discesa del gradiente.
• In presenza di vincoli o fattori di miscelazione si utilizza un approccio a gradiente ridotto di Wolfe.
• Per ridurre il rischio di trovare ottimi locali, JMP utilizza più avvii casuali.
Re: Quali moduli funzionali per la desiderabilità JMP utilizza per massimizzare, ridurre al minimo e raggiungere l'obiettivo di una risposta?Hai avuto la risposta a questa domanda? Anche io ho lo stesso dubbio.
