Quels formulaires fonctionnels de désirabilité JMP utilise-t-il pour maximiser, minimiser et atteindre la cible d'une réponse ?J'optimisais simultanément mes variables de réponse de sortie par rapport aux facteurs d'entrée et j'utilisais l'approche de désirabilité. Pendant ce temps, je parcourais la documentation fournie par JMP pour savoir quelles formes fonctionnelles par morceaux (comme les fonctions par morceaux proposées par Derringer et Suich (1980)) JMP utilise pour optimiser la désirabilité, mais je n'ai obtenu que la fonction de désirabilité globale (moyenne géométrique).C Quelqu'un peut-il dire quelle fonction JMP utilise pour maximiser et minimiser une désirabilité ? Aussi pour cible . Sont-ils les mêmes que ceux proposés par Derringer et Suich (1980) ? Car dans la documentation de JMP, il est clairement mentionné que " JMP n'utilise pas les formes fonctionnelles de Derringer et Suich (1980). Parce qu'ils ne sont pas lisses, ils ne fonctionnent pas toujours bien avec l'algorithme d'optimisation de JMP "
Ingénierie de la qualité et des procédésRe : Quels formulaires fonctionnels de désirabilité JMP utilise-t-il pour maximiser, minimiser et atteindre la cible d'une réponse ?Selon le Documentation :
Algorithme d'optimisation
La méthode utilisée pour l'optimisation de la fonction de désirabilité globale, ou de la fonction de désirabilité unique s'il n'y a qu'une seule réponse, dépend des types de facteurs.
• Pour les facteurs catégoriels, un algorithme d'échange de coordonnées est utilisé.
• Pour les facteurs continus, un algorithme de descente de gradient est utilisé.
• En présence de contraintes ou de facteurs de mélange, une approche Wolfe à gradient réduit est utilisée.
• Pour réduire le risque de trouver des optima locaux, JMP utilise plusieurs démarrages aléatoires.
Re : Quels formulaires fonctionnels de désirabilité JMP utilise-t-il pour maximiser, minimiser et atteindre la cible d'une réponse ?Avez-vous obtenu la réponse à cette question? J'ai le même doute aussi.
