Minitab y JMP: resultados diferentes para CPK en datos lognormalesQueridos,
en este momento estoy evaluando un conjunto de datos.
Estos datos tienen una distribución lognormal.
Realizo el análisis CPK con JMP y con Minitab: el resultado de la capacidad es diferente.
¿Alguno de ustedes sabe el motivo?
Creo que podría estar relacionado con el tipo de uso de fórmula para el cálculo de capacidad... pero no estoy seguro.
Gracias de antemano por los comentarios.
Atentamente,
simón
Ingeniería de Calidad y ProcesosRe: Minitab y JMP: resultados diferentes para CPK en datos lognormalesSimone está planteando un punto muy legítimo.Si, por ejemplo, miro el enlace proporcionado por @statman luego establece el requisito común de Ppk > 1,33, pero luego continúa diciendo que "los índices de capacidad de proceso calculados a partir de procesos no normales no son comparables con los de procesos normales".
Siempre he tendido a favorecer el método ISO/Percentil para generalizar índices de capacidad para distribuciones no normales.La razón es que, para mí, las matemáticas son una extensión lógica de la intención original de los índices.
Pero a medida que trabajo más con proveedores dentro de las cadenas de suministro, veo que los índices de capacidad tienden a usarse como indicadores de desempeño genéricos y, a menudo, se combinan para formar una matriz de decisiones para priorizar las acciones de ingeniería.Ppk (o Cpk, elija, ¡esa es una discusión aparte!) se utilizan como una medida indirecta de no conformidad.Sobre esta base, es mejor generalizar el índice de capacidad de manera que pueda interpretarse razonablemente independientemente del tipo de distribución subyacente.Creo que esa es la base subyacente del método de puntuación Z; por lo tanto, ahora tiendo a pensar que este es el método de cálculo preferible.
Hay un tercer enfoque utilizado por algunos profesionales de la calidad, que consiste en transformar los datos, por ejemplo, transformación Box-Cox; Creo que es cierto (todavía necesito volver a verificar esto) que si transforma los datos (y las especificaciones) y realiza la capacidad del proceso, obtendrá el mismo resultado que si usara el método de cálculo de puntuación Z; lo cual es otro argumento a su favor.
PD: el título original de la publicación era una consulta de Minitab versus JMP.Ambos sistemas admiten tanto el método ISO/Percentil como el método de puntuación Z.Pero mientras que Minitab utiliza de forma predeterminada el método de puntuación Z, JMP utiliza de forma predeterminada el método ISO/Percentil.En JMP, puede cambiar el comportamiento predeterminado seleccionando Archivo>Preferencias>Plataformas.
Re: Minitab y JMP: resultados diferentes para CPK en datos lognormales¡Gracias!
Atentamente,
simón
Re: Minitab y JMP: resultados diferentes para CPK en datos lognormalesMarcos tiene toda la razón. Hay muchos artículos sobre el tema.
Fred Spiring, Bartholomew Leung, Smiley Cheng y Anthony Yeung, Bibliografía de artículos sobre capacidad de procesos, INGENIERÍA DE CALIDAD Y CONFIABILIDAD INTERNACIONAL Calificación. Confiable. Ing. En t. 2003; 19:445–460 (DOI: 10.1002/qre.538)
enumera muchos de los artículos sobre el tema.
Aquí hay otro con un buen resumen de los problemas:
http://www.stats.uwaterloo.ca/~shsteine/papers/cap.pdf
Re: Minitab y JMP: resultados diferentes para CPK en datos lognormales¡Sí, puedo apreciar la confusión como instructor de JMP!
Por eso es importante que el cliente comprenda, en primer lugar, qué son los índices de capacidad y rendimiento y, en segundo lugar, que existe más de una forma de estimarlos. Si solicitan dichos índices, entonces deberían tener una idea de cuál es el mejor método para ellos. Algunas industrias tienen estándares. Otras industrias y empresas eligen su propio camino. Si los índices se van a utilizar como datos de gestión importantes, entonces es importante que la dirección decida. ellos aprenden a Comprender y utilizar datos, índices y cálculos financieros complejos. La información del proceso no es diferente.
Re: Minitab y JMP: resultados diferentes para CPK en datos lognormalesGracias Mark explicación clara.
Como puede imaginar, cuando hablamos con algunas organizaciones/clientes... la pregunta es muy "práctica": tiene una distribución lognormal... ¿cuál es el valor de Cpk? Y… no es tan fácil pasar el mensaje de que puedes tener Cpk diferente según la metodología que utilices para el cálculo.
Atentamente,
simón
Re: Minitab y JMP: resultados diferentes para CPK en datos lognormalesCreo que la clave para comprender estos métodos y sus diferencias es esta afirmación de la documentación JMP citada: " Sin embargo, a menos que tenga una gran cantidad de datos, es posible que un ajuste no paramétrico no refleje con precisión el comportamiento en las colas de la distribución. "
Entonces esta situación es similar al análisis de confiabilidad. La mayor parte del tiempo en un análisis, el modelo se utiliza para la interpolación, pero en confiabilidad y capacidad, el énfasis está en la extrapolación hacia las colas. Las colas de la distribución son donde reside la información deseada. El ajuste paramétrico es más eficiente (más información con menos datos). Es posible (es decir, a veces) ajustar un buen modelo paramétrico (buenas estimaciones de los parámetros) con sólo un puñado de observaciones. Este enfoque enfatiza la importancia de su elección para el modelo y su creencia en él.
Por ejemplo, ajusto varios modelos de distribución a los datos de peso en Big Class utilizando la plataforma Life Distribution como ilustración.
Elegí la escala Normal para linealizar el CDF en este caso. Los modelos son muy similares en el rango de probabilidad de 0,3 a 0,9. Son prácticamente indistinguibles en este rango y todos proporcionan estimaciones similares por interpolación. ¿Pero qué pasa con las colas? Calcular la capacidad requiere estimar el rango de peso de ±3σ, que en la escala normal corresponde a probabilidades (1,0 - 0,9973) / 2 = 0,00135 y 1 - 0,00135 = 0,99865. Estos diferentes modelos darán extrapolaciones de peso muy diferentes para esas probabilidades.
La distribución normal simétrica iguala la media y la mediana. Se garantiza que sólo la mediana representa el centro en una distribución no normal. Entonces, el método del percentil es una traducción directa de los índices de capacidad.
En cambio, el método Z Score traduce las especificaciones a cuantiles, pero esta transformación seguirá dependiendo de la elección del modelo y la extrapolación. La especificación se convierte primero en una probabilidad con el modelo de distribución ajustado. Luego, la probabilidad se convierte a un cuantil de la distribución normal estándar, de modo que pueda compararse con ±3.
Re: Minitab y JMP: resultados diferentes para CPK en datos lognormalesGracias por los comentarios Dave.
Atentamente,
simón
Re: Minitab y JMP: resultados diferentes para CPK en datos lognormalesTambién tengo un gran interés en comprender las diferencias.Actualmente estoy realizando algunas investigaciones en esta área; les avisaré cuando las haya escrito.
Re: Minitab y JMP: resultados diferentes para CPK en datos lognormalesQuerida Laura,
gracias por los detalles y comentarios.
Todo está claro.
Que tengas un buen día.
Atentamente,
simón
Re: Minitab y JMP: resultados diferentes para CPK en datos lognormalesHola simon,
Puede encontrar la documentación sobre los dos métodos diferentes para calcular índices de capacidad no normales. aquí .Espero que eso ayude a algunos.Además, a partir de JMP 15, ambos métodos para calcular la capacidad no normal están disponibles en la plataforma de distribución, así como para ajustes de distribución no normal.
laura
Re: Minitab y JMP: resultados diferentes para CPK en datos lognormalesQuerido David,
¡Gracias por la BUENA explicación!
Seguí tu sugerencia también para otro tipo de distribución (como Weibull).
Hay una diferencia si uso percentiles o puntuación Z (y con la puntuación Z los resultados coinciden con Minitab).
Esto es bueno... para la comprensión: paso 1.
Ahora podría ser útil comprender las diferencias de los resultados de CPK... según la diferencia en el "Método del Índice de Capacidad": como puedes imaginar... frente a una discusión (con un cliente o proveedor)... esto puede crear largas, largas discusiones adicionales.
Gracias.
Atentamente,
simón
Re: Minitab y JMP: resultados diferentes para CPK en datos lognormalesHola simon
Gracias por compartir los resultados de Minitab.
JMP tiene dos lugares donde puede realizar la capacidad del proceso. La plataforma de Distribución y la plataforma de Capacidad de Proceso (en Analizar>Calidad y Proceso).
Has utilizado la plataforma de distribución, que es la plataforma que prefiero usar.Sin embargo, la plataforma Process Capability proporciona opciones adicionales para calcular índices de capacidad para distribuciones no normales (nota personal: esto parece ser cierto también para la versión 15 de JMP, a la que se le ha revisado la capacidad de proceso en la plataforma de distribución.
El punto clave es este.En la plataforma Process Capability se pueden realizar dos tipos diferentes de cálculo:
Cambiar a puntuación Z produce el mismo resultado que Minitab.
Con suerte, esto explica la diferencia, aunque plantea la pregunta más importante de qué método usar (casualmente, actualmente estoy investigando esta misma pregunta, pero hasta el momento no estoy en condiciones de expresar una opinión; dicho esto, si transformas los datos el resultado de estos datos es comparable al resultado de la puntuación Z).
Re: Minitab y JMP: resultados diferentes para CPK en datos lognormalesQuerido David,
en el archivo adjunto podrá encontrar los datos utilizados para este análisis.
También puede ver la comparación entre Minitab y JMP en el mismo conjunto de datos.
Gracias de antemano por su colaboración.
Atentamente,
simón
Re: Minitab y JMP: resultados diferentes para CPK en datos lognormalesHola nelson,
Estoy intentando hacer esto.
Para ser honesto, no pude encontrar la fórmula utilizada en JMP.
¿Tiene alguna sugerencia sobre dónde puedo encontrarlo?
Gracias de antemano.
Atentamente,
simón
Re: Minitab y JMP: resultados diferentes para CPK en datos lognormales¿Qué valores de especificaciones estás usando? ¿Cuáles son los valores de los índices de capacidad informados por Minitab?
Re: Minitab y JMP: resultados diferentes para CPK en datos lognormales¿Ha verificado en la documentación de JMP y Minitab que se supone que la fórmula utilizada para el cálculo es la misma?¿O tienen ideas diferentes sobre cuál debería ser el cálculo?
