Minitab과 JMP: 로그 정규 데이터의 CPK에 대한 서로 다른 결과친애하는,
지금 저는 일련의 데이터를 평가하고 있습니다.
이 데이터는 로그 정규 분포를 따릅니다.
저는 JMP와 Minitab을 사용하여 CPK 분석을 수행합니다. resutl 기능이 다릅니다.
여러분 중 누군가는 이유를 알고 있나요?
능력 계산을 위한 수식 사용 유형과 연결될 수 있다고 생각하지만 잘 모르겠습니다.
피드백을 보내주셔서 미리 감사드립니다.
친애하는,
시몬
품질 및 프로세스 엔지니어링답변: Minitab과 JMP: 로그 정규 데이터의 CPK에 대한 다른 결과Simone은 매우 타당한 주장을 제기하고 있습니다.예를 들어 다음에서 제공한 링크를 보면 @statman 그런 다음 Ppk > 1.33이라는 공통 요구사항을 명시하지만 계속해서 "비정규 공정에서 계산된 공정 능력 지수는 정상 공정의 공정 능력 지수와 비교할 수 없습니다"라고 말합니다.
저는 항상 비정규 분포에 대한 공정 능력 지수를 일반화하기 위해 ISO/백분위수 방법을 선호하는 경향이 있었습니다.그 이유는 수학이 지수에 대한 원래 의도의 논리적 확장이기 때문입니다.
그러나 공급망 내의 공급업체와 더 많이 작업하면서 기능 지수가 일반적인 성과 지표로 사용되는 경향이 있으며 종종 엔지니어링 조치의 우선순위를 지정하기 위한 결정 매트릭스를 형성하기 위해 결합된다는 것을 알게 되었습니다.Ppk(또는 Cpk를 선택하세요. 이는 별도의 논의입니다!)는 부적합의 대리 측정값으로 사용됩니다.이를 바탕으로 기본 분포 유형과 관계없이 합리적으로 해석될 수 있도록 공정 능력 지수를 일반화하는 것이 더 좋습니다.나는 이것이 Z-점수 방법의 기본 기초라고 믿습니다. 그러므로 나는 이것이 바람직한 계산 방법이라고 생각하는 경향이 있습니다.
일부 품질 전문가가 사용하는 세 번째 접근 방식은 데이터를 변환하는 것입니다(예: Box-Cox 변환). 나는 데이터(및 사양)를 변환하고 프로세스 기능을 수행하면 Z-점수 계산 방법을 사용한 것과 동일한 결과를 얻을 수 있다는 사실(아직 다시 확인해야 함)이라고 생각합니다. 이는 유리한 또 다른 주장입니다.
추신: 게시물의 원래 제목은 Minitab과 JMP에 대한 쿼리였습니다.두 시스템 모두 ISO/백분위수 방법과 Z 점수 방법을 모두 지원합니다.그러나 Minitab에서는 기본적으로 Z-점수 방법을 사용하는 반면, JMP에서는 기본적으로 ISO/백분위수 방법을 사용합니다.JMP에서는 파일>기본 설정>플랫폼을 선택하여 기본 동작을 변경할 수 있습니다.
답변: Minitab과 JMP: 로그 정규 데이터의 CPK에 대한 다른 결과감사해요!
친애하는,
시몬
답변: Minitab과 JMP: 로그 정규 데이터의 CPK에 대한 다른 결과마크가 완전히 정확합니다. 주제에 관한 많은 논문이 있습니다.
Fred Spiring, Bartholomew Leung, Smiley Cheng 및 Anthony Yeung, 프로세스 능력 논문 참고문헌, 품질 및 신뢰성 엔지니어링 국제 Qual. 신뢰성 영어 국제 2003년; 19:445–460 (DOI: 10.1002/qre.538)
해당 주제에 관한 많은 논문을 나열합니다.
다음은 문제를 잘 요약한 또 다른 내용입니다.
http://www.stats.uwaterloo.ca/~shsteine/papers/cap.pdf
답변: Minitab과 JMP: 로그 정규 데이터의 CPK에 대한 다른 결과네, JMP 강사로서 혼란을 겪어주셔서 감사합니다!
그렇기 때문에 고객이 먼저 능력과 성과 지표가 무엇인지 이해하고 두 번째로 이를 추정하는 방법이 여러 가지가 있다는 것을 이해하는 것이 중요합니다. 그러한 지수를 요청한다면 어떤 방법이 자신에게 가장 적합한지에 대한 아이디어가 있어야 합니다. 일부 산업에는 표준이 있습니다. 다른 산업과 기업은 각자의 방식을 선택합니다. 지수를 중요한 경영자료로 활용하려면 경영진의 판단이 중요하다. 그들은 배운다 복잡한 재무 데이터, 지수 및 계산을 이해하고 사용합니다. 프로세스 정보도 다르지 않습니다.
답변: Minitab과 JMP: 로그 정규 데이터의 CPK에 대한 다른 결과마크의 명확한 설명에 감사드립니다.
상상할 수 있듯이 일부 조직/고객과 대화할 때... 질문은 매우 "실용적인 질문"입니다. 로그 정규 분포가 있습니다... Cpk 값은 무엇입니까? 그리고... 계산에 사용하는 방법에 따라 Cpk가 달라질 수 있다는 메시지를 전달하는 것이 그리 쉽지 않습니다.
친애하는,
시몬
답변: Minitab과 JMP: 로그 정규 데이터의 CPK에 대한 다른 결과이러한 방법과 그 차이점을 이해하는 열쇠는 인용된 JMP 문서의 다음 진술이라고 생각합니다. 그러나 데이터 양이 매우 많지 않으면 비모수적 피팅이 분포 꼬리의 동작을 정확하게 반영하지 못할 수도 있습니다. "
따라서 이 상황은 신뢰도 분석과 유사합니다. 대부분의 분석에서는 모델이 보간을 위해 사용되지만 신뢰성과 성능 측면에서는 꼬리로의 외삽에 중점을 둡니다. 분포의 꼬리는 원하는 정보가 있는 곳입니다. 파라메트릭 피팅이 더 효율적입니다(더 적은 데이터로 더 많은 정보를 얻을 수 있음). 소수의 관측값만으로 좋은 매개변수 모델(매개변수의 좋은 추정치)을 맞추는 것이 (즉, 때로는) 가능합니다. 이 접근 방식은 모델 선택과 모델에 대한 믿음의 중요성을 강조합니다.
예를 들어, 저는 Life Distribution 플랫폼을 사용하여 Big Class의 체중 데이터에 여러 분포 모델을 적용했습니다.
이 경우 CDF를 선형화하기 위해 일반 척도를 선택했습니다. 모델은 0.3에서 0.9까지의 확률 범위에서 매우 유사합니다. 이 범위에서는 사실상 구별이 불가능하며 모두 보간을 통해 비슷한 추정치를 제공합니다. 그러면 꼬리는 어떻습니까? 능력을 계산하려면 ±3σ의 가중치 범위를 추정해야 하며, 이는 정규 척도에서 확률(1.0 - 0.9973) / 2 = 0.00135 및 1 - 0.00135 = 0.99865에 해당합니다. 이러한 다양한 모델은 해당 확률에 대해 매우 다른 가중치 추정을 제공합니다.
대칭 정규 분포는 평균과 중앙값을 동일하게 합니다. 비정규 분포에서는 중앙값만이 중앙을 나타내는 것으로 보장됩니다. 따라서 백분위수 방법은 공정 능력 지수를 직접적으로 변환한 것입니다.
대신 Z 점수 방법은 사양을 분위수로 변환하지만 이 변환은 여전히 모델 선택 및 추정에 따라 달라집니다. 사양은 먼저 적합 분포 모델을 사용하여 확률로 변환됩니다. 그런 다음 확률은 표준 정규 분포에서 분위수로 변환되므로 ±3과 비교할 수 있습니다.
답변: Minitab과 JMP: 로그 정규 데이터의 CPK에 대한 다른 결과피드백을 보내주셔서 감사합니다.
친애하는,
시몬
답변: Minitab과 JMP: 로그 정규 데이터의 CPK에 대한 다른 결과나는 또한 차이점을 이해하는 데 큰 관심을 가지고 있습니다.현재 이 분야에 대해 조사 중입니다. 작성이 완료되면 알려 드리겠습니다.
답변: Minitab과 JMP: 로그 정규 데이터의 CPK에 대한 다른 결과친애하는 로라,
자세한 내용과 피드백에 감사드립니다.
아무 문제 없음.
좋은 하루 보내세요.
친애하는,
시몬
답변: Minitab과 JMP: 로그 정규 데이터의 CPK에 대한 다른 결과안녕 시몬,
비정규 공정 능력 지수를 계산하는 두 가지 방법에 대한 문서를 찾을 수 있습니다. 여기 .그것이 도움이 되길 바랍니다.또한 JMP 15부터 비정규 공정 능력을 계산하는 이 두 가지 방법을 분포 플랫폼뿐만 아니라 비정규 분포 적합치에서도 사용할 수 있습니다.
로라
답변: Minitab과 JMP: 로그 정규 데이터의 CPK에 대한 다른 결과친애하는 데이비드,
좋은 설명에 감사드립니다!
나는 다른 유형의 배포(예: Weibull)에 대해서도 귀하의 제안을 따랐습니다.
백분위수 또는 Z-점수를 사용하면 차이가 있습니다(Z-점수를 사용하면 결과가 Minitab과 일치함).
이것은 좋습니다... 이해를 돕기 위해: 1단계.
이제 "능력 지수 방법"의 차이에 따라 CPK 결과의 차이점을 이해하는 것이 유용할 수 있습니다. 이미지를 통해 알 수 있듯이... 토론(고객 또는 공급업체와의) 전에... 이를 통해 다음과 같은 결과를 얻을 수 있습니다. 길고 긴 추가 토론.
감사해요.
친애하는,
시몬
답변: Minitab과 JMP: 로그 정규 데이터의 CPK에 대한 다른 결과안녕 시몬
Minitab 결과를 공유해 주셔서 감사합니다.
JMP에는 공정 능력을 수행할 수 있는 두 곳이 있습니다. 유통 플랫폼 및 프로세스 역량 플랫폼(분석>품질 및 프로세스 아래).
제가 선호하는 플랫폼인 유통 플랫폼을 이용하셨는데요.그러나 프로세스 능력 플랫폼은 비정규 분포에 대한 능력 지수 계산을 위한 추가 옵션을 제공합니다. (참고: 이는 배포 플랫폼에서 프로세스 능력을 정밀 검사한 JMP v15에도 적용되는 것 같습니다.
핵심은 이것이다.프로세스 능력 플랫폼에서는 두 가지 유형의 계산을 수행할 수 있습니다.
Z-점수로 전환하면 Minitab과 동일한 결과가 나타납니다.
이것은 차이점을 설명하기를 바랍니다. 어떤 방법을 사용할지에 대한 더 큰 질문이 필요하지만(우연히도 현재 동일한 질문을 조사하고 있지만 아직 의견을 표현할 수 있는 위치에 있지 않습니다. 데이터를 변환하면 이 데이터의 결과는 Z-점수 결과와 유사합니다.
답변: Minitab과 JMP: 로그 정규 데이터의 CPK에 대한 다른 결과친애하는 데이비드,
첨부 파일에서 이 분석에 사용된 데이터를 찾을 수 있습니다.
동일한 데이터 세트에서 Minitab과 JMP 간의 비교도 볼 수 있습니다.
귀하의 의견에 미리 감사드립니다.
친애하는,
시몬
답변: Minitab과 JMP: 로그 정규 데이터의 CPK에 대한 다른 결과안녕하세요 넬슨님,
나는 이것을하려고 노력하고 있습니다.
솔직히 말해서 JMP에서 사용되는 공식을 찾을 수 없었습니다.
어디서 찾을 수 있는지 제안해 주실 수 있나요?
미리 감사드립니다.
친애하는,
시몬
답변: Minitab과 JMP: 로그 정규 데이터의 CPK에 대한 서로 다른 결과어떤 사양 값을 사용하고 있습니까? Minitab에서 보고하는 공정 능력 지수의 값은 무엇입니까?
답변: Minitab과 JMP: 로그 정규 데이터의 CPK에 대한 다른 결과계산에 사용된 공식이 동일해야 한다는 것을 JMP 및 Minitab 문서에서 확인하셨나요?아니면 계산 방법에 대해 서로 다른 생각을 가지고 있습니까?
