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Pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels
Dans cette vidéo, vous apprendrez à visualiser et explorer des données textuelles non structurées à l'aide du fichier Pet Owner.jmp.
Pour analyser ces données, nous sélectionnons Text Explorer dans le menu Analyser de JMP.
Nous sélectionnons Réponse à l'enquête comme colonne de texte et cliquons sur OK pour exécuter l'analyse en utilisant les options de tokenisation, de terminologie et de formulation par défaut.
Le triangle rouge dans l'Explorateur de texte offre de nombreuses options pour afficher, nommer et analyser (ou tokeniser) les données texte. Cela vous permet de modifier les options utilisées pour organiser la liste de termes depuis la plateforme.
Nous sélectionnerons Tige à combiner dans le triangle rouge sous Options de durée, puis Stemming.
On constate que « chien » et « chat » sont les termes les plus fréquemment utilisés. Pour l'instant, nous les conserverons dans la liste des termes. Nous ajouterons également les expressions les plus importantes à la liste des termes.
Pour visualiser ces données, nous utiliserons un nuage de mots. Pour ce faire, nous cliquons sur le triangle rouge et sélectionnons Options d'affichage, puis Afficher le nuage de mots.
Le nuage de mots initial n’est pas très intéressant. Nous allons le changer en une mise en page centrée. Pour ce faire, nous cliquons sur le triangle rouge de Word Cloud, sélectionnons Mise en page, puis sélectionnons Centré.
Notez que le nuage de mots est dominé par les mots « chien » et « chat ». Pour supprimer ces termes du nuage de mots et de la liste de termes, nous sélectionnons les termes, faisons un clic droit, puis sélectionnons Ajouter un mot vide.
Ajoutons un peu de couleur. Pour ce faire, nous cliquons sur le triangle rouge de Word Cloud, sélectionnons coloration puis Couleur arbitraire. Cela applique des couleurs aléatoires aux termes du nuage de mots. Nous allons cliquer sur le triangle rouge et désélectionner Afficher la légende pour supprimer la légende.
Les mots sont dimensionnés par rapport à leur occurrence dans la liste de termes. Les termes les plus utilisés sont donc « aboyer », « marcher », « sauter » et « vidéo ».
Comment le mot « protéger » est-il utilisé dans les réponses à l'enquête ? Pour voir cela, nous allons cliquer avec le bouton droit sur le terme « protéger » et sélectionner Afficher le texte.
Vous pouvez voir que le mot « protéger » est généralement utilisé pour décrire les chiens qui sont protecteurs d'une manière ou d'une autre.
Explorons ces données plus en détail.
Il s'agit d'une enquête auprès des propriétaires de chats et de chiens. Il est probable que des termes différents soient utilisés pour décrire les chats et les chiens. Pour explorer cela, nous sélectionnons Filtre de données local dans le triangle rouge supérieur. Ensuite, nous sélectionnons Propriétaire puis Ajouter.
Lorsque nous cliquons sur chat dans le filtre de données local, vous pouvez voir que les propriétaires de chats ont utilisé des mots tels que « sauter », « vidéo », « souris », « ronronner » et « attraper ».
Les propriétaires de chiens ont utilisé des mots comme « aboyer », « marcher », « protéger », « prendre » et « huskies ».
Peu de personnes interrogées possèdent à la fois un chien et un chat. Mais vous pouvez constater que le terme le plus fréquemment utilisé est « chasse ». Ce n’est pas surprenant étant donné la relation typique entre les chats et les chiens.
Examinons ces données d'une autre manière. Tout d’abord, nous allons cliquer sur Effacer pour effacer le filtre de données.
Ensuite, nous enregistrerons les indicateurs pour les termes les plus fréquemment utilisés dans le tableau de données. Pour ce faire, nous sélectionnons les principaux termes dans la liste des termes, faisons un clic droit et sélectionnons Enregistrer les indicateurs.
Cela enregistre de nouvelles colonnes dans la table de données pour chaque terme. Si le document inclut le terme, la colonne est renseignée avec un 1. Si ce n'est pas le cas, il y a un 0.
Nous pouvons désormais explorer ces termes en dehors de la plateforme Text Explorer.
Par exemple, nous pouvons utiliser Graph Builder dans le menu Graphique pour représenter graphiquement le propriétaire par rapport à chacune des variables indicatrices à l'aide d'un tracé en mosaïque.
Cela peut fournir des informations supplémentaires sur la manière dont les différents termes sont utilisés dans l’enquête.
