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Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales
En este ejemplo, nuevamente ajustamos un modelo para Impureza usando Ajustar modelo. Pero esta vez agregamos interacciones al modelo.
Nuevamente, comenzamos agregando Impureza como la variable Y.
Luego agregamos los cinco efectos principales, nuestros predictores, al modelo.
Para agregar un término de interacción específico al modelo, seleccionamos el primer término, presionamos el Control en su teclado, seleccione el segundo término y luego haga clic en Cruz .
También puede seleccionar una variable en Seleccionar columna, seleccione la segunda variable de la lista Efectos del modelo y haga clic en Cruz .
Esto agrega una interacción a la vez. Podemos repetir esto para todas las interacciones que nos gustaría incluir en el modelo.
Si sabemos que queremos incluir muchas interacciones, podemos tomar un atajo.
Primero, eliminaré todos los efectos del modelo.
Digamos que queremos ajustar un modelo con todos los efectos principales y todas las posibles interacciones.
Seleccionamos todas las variables predictoras, y luego en Macros, seleccionamos Factorial a Grado . Esto agrega todos los efectos principales y las interacciones bidireccionales al modelo.
Si cambiamos el grado a 3, esto también agregará interacciones de tres vías. No haremos esto aquí.
Tenga en cuenta que hay muchas opciones diferentes para la especificación del modelo junto a Atributos y Transformar, aunque no discutiremos estas opciones aquí.
Ejecutaremos nuestro modelo, con efectos principales e interacciones bidireccionales.
La tabla Resumen de efectos proporciona un resumen de la importancia de los términos en el modelo Los términos se enumeran en orden ascendente de pags -valor. Tenga en cuenta que algunas de las interacciones son significativas, pero también tenemos algunos términos no significativos en el modelo.
Podemos seleccionar opciones adicionales, como la tabla Resumen de ajuste y la tabla Análisis de varianza, desde el triángulo rojo superior en Informes de regresión.
La tabla Estimaciones de parámetros muestra los coeficientes del modelo.
El Prediction Profiler, como hemos visto, nos permite interactuar con el modelo. Al cambiar los valores de los predictores, podemos ver fácilmente los efectos de los términos de interacción. Por ejemplo, observe cómo la línea para Tiempo de reacción cambia a medida que cambiamos el valor de Concentración de catalizador .
Para obtener un resumen visual de todas las interacciones, podemos activar las gráficas de interacción utilizando el triángulo rojo superior en Perfilado de factores. Aquí vemos interacciones entre Temperatura y Tiempo de reacción y entre Concentración de catalizador y Tiempo de reacción . También observamos, por ejemplo, que Temperatura no interactúa con Concentración de catalizador , Reactor , o Cambio , ya que estas líneas son esencialmente paralelas.
