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Pensiero statistico per la risoluzione dei problemi industriali
La correlazione è una misura dell'associazione lineare tra due variabili. In questo video, mostriamo come valutare le correlazioni per i dati di pulizia utilizzando tre piattaforme: Generatore di grafici, Adatta Y per X e Multivariata.
Iniziamo con il Generatore di grafici, che è la prima opzione nel menu Grafico.
Visualizzeremo un'ellisse di densità e calcoleremo la correlazione per Rimozione e OD.
Trascineremo Rimozione nella zona Y, quindi trascineremo OD nella zona X. Per cambiare l'elemento del grafico in un'ellisse di densità, faremo clic sull'icona dell'ellisse. Per impostazione predefinita, JMP disegna un'ellisse di densità ombreggiata del 90%. Questa è la regione in cui prevediamo un calo di circa il 90% dei valori dei dati. Possiamo vedere che la relazione è positiva e che è relativamente forte.
Per calcolare la correlazione, selezioniamo la casella di correlazione. La correlazione tra rimozione e OD è 0,917.
Qual è la correlazione tra Rimozione e ID? Trascineremo ID accanto a OD sull'asse X per visualizzare ellissi di densità e correlazioni per entrambe le variabili.
Anche la correlazione tra Removal e ID, 0,797, è positiva, ma non così forte.
Per un'analisi più formale delle relazioni tra Rimozione e OD e Rimozione e ID, utilizziamo Adatta Y per X, che si trova nel menu Analizza.
Selezioneremo Rimozione come Y, Risposta e sia OD che ID come X, Fattori e faremo clic su OK.
JMP crea grafici a dispersione bivariati per entrambe le coppie di variabili.
L'ellisse di densità è un'opzione sotto il triangolo rosso Bivariate Fit. Per richiedere contemporaneamente questa opzione per entrambe le coppie di variabili, possiamo trasmettere questo comando. Per fare ciò, facciamo clic e teniamo premuto il tasto Ctrl, quindi selezioniamo Density Ellipse, 0,90 da uno dei due triangoli rossi Bivariate Fit.
JMP visualizza le correlazioni, insieme ad altre statistiche, sotto i contorni dell'ellisse normale bivariata.
Infine, per visualizzare le correlazioni tra molte coppie di variabili, utilizziamo la piattaforma Multivariata. Nel menu Analizza, selezioneremo Metodi multivariati e quindi Multivariati.
Usiamo Rimozione tramite Larghezza come Y, Colonne e facciamo clic su OK. JMP visualizza una matrice di correlazione e una matrice del grafico a dispersione. Selezioneremo le ellissi di densità dal rosso della matrice del grafico a dispersione
Nella matrice del grafico a dispersione possiamo facilmente vedere che le variabili OD e ID sono entrambe correlate positivamente con Removal e che OD e ID sono correlate positivamente tra loro.
Possiamo anche vedere che Larghezza non è fortemente correlata con nessuna delle altre variabili.
Queste correlazioni sono riportate nella matrice delle correlazioni codificata a colori. Le correlazioni positive più forti sono blu, le correlazioni più deboli sono grigie e le correlazioni negative più forti sono rosse.
