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Pensée statistique pour la résolution de problèmes industriels
La corrélation est une mesure de l'association linéaire entre deux variables. Dans cette vidéo, nous montrons comment évaluer les corrélations pour les données de nettoyage à l'aide de trois plates-formes : Graph Builder, Fit Y by X et Multivariate.
Nous commençons avec le Graph Builder, qui est la première option du menu Graph.
Nous allons afficher une ellipse de densité et calculer la corrélation pour l'enlèvement et la DO.
Nous allons faire glisser Removal vers la zone Y, puis glisser OD vers la zone X. Pour changer l'élément graphique en une ellipse de densité, nous allons cliquer sur l'icône de l'ellipse. Par défaut, JMP dessine une ellipse ombrée à 90 % de densité. C'est la région où nous nous attendons à ce qu'environ 90 % des valeurs de données tombent. On voit que la relation est positive et qu'elle est relativement forte.
Pour calculer la corrélation, nous cochons la case de corrélation. La corrélation entre le retrait et la DO est de 0,917.
Quelle est la corrélation entre la suppression et l'identification ? Nous allons faire glisser ID à côté de OD sur l'axe X pour afficher les ellipses de densité et les corrélations pour les deux variables.
La corrélation entre le retrait et l'identification, 0,797, est également positive, mais elle n'est pas aussi forte.
Pour une analyse plus formelle des relations entre Suppression et OD et Suppression et ID, nous utilisons Ajuster Y par X, qui se trouve dans le menu Analyser.
Nous allons sélectionner Suppression comme Y, Réponse et à la fois OD et ID comme X, Facteurs, puis cliquer sur OK.
JMP crée des nuages de points bivariés pour les deux paires de variables.
L'ellipse de densité est une option sous le triangle rouge Ajustement bivarié. Pour demander simultanément cette option pour les deux paires de variables, nous pouvons diffuser cette commande. Pour ce faire, nous cliquons et maintenons la touche Ctrl enfoncée, puis sélectionnons Densité Ellipse, 0,90 dans l'un ou l'autre des triangles rouges Ajustement bivarié.
JMP affiche les corrélations, ainsi que d'autres statistiques, sous les contours de l'ellipse normale bivariée.
Enfin, pour afficher les corrélations entre de nombreuses paires de variables, nous utilisons la plate-forme multivariée. Dans le menu Analyser, nous sélectionnerons Méthodes multivariées, puis Multivariées.
Utilisons Removal through Width comme Y, Columns, puis cliquez sur OK. JMP affiche une matrice de corrélation et une matrice de nuages de points. Nous sélectionnerons des ellipses de densité dans la matrice de nuage de points rouge
Dans la matrice du nuage de points, nous pouvons facilement voir que les variables OD et ID sont toutes deux positivement corrélées avec l'élimination, et que OD et ID sont positivement corrélées l'une à l'autre.
Nous pouvons également voir que la largeur n'est pas fortement corrélée avec l'une des autres variables.
Ces corrélations sont rapportées dans la matrice des corrélations codées par couleur. Les corrélations positives plus fortes sont bleues, les corrélations plus faibles sont grises et les corrélations négatives plus fortes sont rouges.
