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解决工业问题的统计思维
在本视频中，我们展示了如何使用标准普尔 500 指数数据。 当您有多个级别的分类变量时，压缩条形图很有用。
此示例来自 2017 年 3 月的标准普尔 500 指数。 标准普尔 500 指数是美国股市前 500 强公司的市值（或市值）报告。
首先，我们创建一个条形图。
为此，我们使用图形生成器来自图形菜单。 我们拖公司到是区域，然后单击条形图图标。 然后我们拖市值（或以十亿美元为单位的市值）频率区。
数据集中有 500 家公司，所以我们不能从这个条形图中学到很多东西。 打包条形图是更好的选择。
要创建一个打包条形图，我们将更改酒吧风格在侧面板中打包.
我们可以很容易地看到市值排名靠前的公司。 有 12 个主要条形图，这些条形图被标记为蓝色。 其余的条被打包以产生矩形填充。
一些较大的包装酒吧也贴有标签。
侧面板中有许多用于自定义图形的选项。 我们在这里描述了其中的一些选项。
例如，如果我们想要不同数量的主柱，我们可以更改打包主柱的数量。 在这里，我们看到了包含 10 个打包初选的图表。
我们还可以更改包装标签。 我们可以为更多的包装条显示标签，或者为更少的包装条显示标签。
在这里，我们将使用滑块删除打包标签。 我们会改变汇总统计到和, 然后选择按总值百分比标记.
我们可以看到，前四家公司占标普500指数总市值的10%左右。
如本示例所示，如果您有多个级别的分类数据，则打包条形图可以帮助您识别最重要的类别。
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