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산업 문제 해결을 위한 통계적 사고
이 비디오에서 우리는 화학 제조 데이터는 JMP에서 열 전환기를 사용하는 방법을 보여줍니다.
Column Switcher를 사용하면 매번 분석을 다시 실행하지 않고도 다양한 변수를 쉽게 탐색하거나 분석할 수 있습니다.
시작하려면 분석이 필요합니다. 다음을 사용하여 비교 상자 그림을 생성합니다. 그래프 빌더 ~로부터 그래프 메뉴.
우리는 드래그 생산하다 ~로 와이 영역을 엽니다. 선박 크기 그룹화 및 드래그 선박 크기 ~로 엑스 존. 그런 다음 상자 플롯 아이콘을 그래프 프레임으로 끌어다 놓습니다. 이것은 비교 상자 그림을 생성합니다. 선박 크기 그리고 생산하다 . 일반적으로 대형 선박의 수율은 소형 선박의 수율보다 낮은 것으로 보입니다.
우리가 탐구하고 싶은 몇 가지 다른 범주형 변수가 있습니다.
이렇게 하려면 각 변수를 한 번에 하나씩 드래그하여 엑스 존. 이렇게 하면 각 변수의 값으로 분석이 업데이트됩니다.
각 변수를 탐색하는 보다 효율적인 방법은 열 전환기를 사용하는 것입니다.
먼저 완료 버튼을 눌러 제어판을 닫습니다. 그런 다음 우리는 선택합니다 다시 하다 , 컬럼 스위처 빨간색 삼각형 메뉴에서
우리는 스위치 아웃 선박 크기 다른 모든 범주형 입력 변수와 함께 선박 크기 그룹.
이제 아래의 변수 이름을 클릭하면 컬럼 스위처 , 그래프는 이 변수의 값으로 자동 업데이트됩니다.
열 전환기는 모든 분석 내에서 사용할 수 있습니다.
예를 들어 다음을 사용한다고 가정해 보겠습니다. 분석하다 , X로 Y 맞추기 범주형 응답에 대한 모자이크 플롯과 분할표를 생성하려면, 성능 , 범주형 입력 변수, 선박 크기 .
우리는 사용할 수 있습니다 컬럼 스위처 다른 모든 범주에 대해 이 분석을 쉽게 업데이트할 수 있습니다.
분석하거나 탐색하려는 변수가 많은 경우 열 전환기를 사용하십시오. 이를 통해 매번 분석을 다시 생성하지 않고도 모든 변수를 효율적으로 분석할 수 있습니다.
