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Statistisches Denken für die industrielle Problemlösung
In diesem Video verwenden wir die Chemische Herstellung Daten, um zu zeigen, wie der Spaltenumschalter in JMP verwendet wird.
Der Column Switcher macht es einfach, verschiedene Variablen zu untersuchen oder zu analysieren, ohne die Analyse jedes Mal neu ausführen zu müssen.
Zu Beginn brauchen wir eine Analyse. Wir erstellen vergleichende Boxplots mit Graph-Generator von dem Graph Speisekarte.
Wir ziehen Ertrag zum Y Zone, öffnen Sie die Gefäßgröße gruppieren und ziehen Gefäßgröße zum X Zone. Dann ziehen wir das Boxplot-Symbol per Drag & Drop auf den Diagrammrahmen. Dies erzeugt vergleichende Boxplots für Gefäßgröße und Ertrag . Die Erträge für das große Gefäß scheinen im Allgemeinen niedriger zu sein als die Erträge für die kleineren Gefäße.
Es gibt mehrere andere kategoriale Variablen, die wir untersuchen möchten.
Dazu könnten wir jede Variable einzeln auf die ziehen X Zone. Dadurch wird die Analyse mit den Werten jeder Variablen aktualisiert.
Eine effizientere Möglichkeit, jede der Variablen zu untersuchen, ist die Verwendung des Spaltenumschalters.
Zuerst klicken wir auf die Fertig Taste, um das Bedienfeld zu schließen. Dann selektieren wir Wiederholen , Spaltenumschalter aus dem roten Dreieck-Menü.
Wir tauschen aus Gefäßgröße mit allen anderen kategorialen Eingabevariablen in der Gefäßgröße Gruppe.
Wenn wir jetzt auf einen Variablennamen unter klicken Spaltenumschalter , wird das Diagramm automatisch mit den Werten für diese Variable aktualisiert.
Beachten Sie, dass der Column Switcher in jeder Analyse verwendet werden kann.
Nehmen wir zum Beispiel an, wir verwenden Analysieren , Y nach X anpassen um ein Mosaikdiagramm und eine Kontingenztabelle für die kategoriale Antwort zu erstellen, Leistung , und eine kategoriale Eingabevariable, Gefäßgröße .
Wir können die verwenden Spaltenumschalter um diese Analyse für alle anderen kategorialen .
Wenn Sie viele Variablen analysieren oder untersuchen möchten, verwenden Sie den Spaltenwechsler. Dadurch können Sie alle Variablen effizient analysieren, ohne die Analyse jedes Mal neu erstellen zu müssen.
