Nick Desbarats, Practical Reporting, talks about why bad charts can happen to good people - and what you can do about it. Nick Desbarats von Practical Reporting spricht darüber, warum guten Menschen schlechte Diagramme passieren können – und was Sie dagegen tun können. Nick Desbarats von Practical Reporting spricht darüber, warum guten Menschen schlechte Diagramme passieren können – und was Sie dagegen tun können. „Unser oberstes Ziel beim Erstellen von Diagrammen ist nicht, wie viele Leute annehmen, die beste Möglichkeit zur Visualisierung der Daten zu finden. … Es geht auch nicht darum, Menschen in die Lage zu versetzen, Werte so genau und präzise wie möglich wahrzunehmen. … Stattdessen sollte unser oberstes Ziel meiner Meinung nach darin bestehen, ein Diagramm zu entwerfen, das dem Zweck, für den wir uns ursprünglich entschieden haben, ein Diagramm zu erstellen, am besten dient“, erklärt der unabhängige Dashboard-Design-Dozent Nick Desbarats in einem kürzlichen Livestream, der jetzt in voller Länge auf Abruf angesehen werden kann .
In seinem Grundsatzvortrag behandelt Nick acht gängige Mythen zur Datenvisualisierung sowie einige interessante Themen, darunter:
- Offensichtlich – und nicht offensichtlich – schlechte Diagrammdesigns.
- Wie wir die Wirksamkeit eines Diagramms bewerten sollten – und wie nicht.
- Wir müssen unsere Denkweise über Diagramme ändern, von dem, was sie sind, hin zu dem, wozu sie dienen.
- Gehirnforschung und wie unsere Designentscheidungen die Wahrnehmung von Daten durch Menschen subtil beeinflussen.
- Die Fähigkeiten, die Sie für die Erstellung großartiger Datenvisualisierungen benötigen.
(Übrigens behandelt Nick diese acht Mythen und mehr in seinem Kurs „Practical Charts“. Wenn Sie an einem Online-Workshop mit Nick zu praktischen Diagrammen und Dashboards interessiert sind, finden Sie hier die Einzelheiten .)
Im Anschluss an seinen Keynote-Vortrag diskutieren Nick und die Diskussionsteilnehmer Chris Chen von WL Gore und Xan Gregg (Forschungs- und Entwicklungsleiter der Visualisierungsgruppe bei JMP) über bewährte Verfahren in der Datenvisualisierung und wie Wissenschaftler und Ingenieure diese Konzepte nutzen können, um ihre Fähigkeit zu verbessern, Entdeckungen zu machen und strategische Entscheidungen zu treffen. Hier ist eine Vorschau des Webinars :
