로그 정규 분포 피팅에 대한 확률도안녕,
분포 분석으로 로그 정규 적합치를 만들 때 확률도를 볼 수 있는 옵션이 있습니까?
감사해요
데이터 탐색 및 시각화Re: 로그 정규 분포 피팅에 대한 확률도안녕하세요 gzmorgan0 님,
로그 변환을 수행하는 것도 플롯의 간격을 얻는 좋은 방법이라는 점에 동의합니다. 나는 이전에 이 작업을 수행했지만 로그 맞춤에 대한 플롯을 얻는 것에 대해서도 궁금했습니다. PP/QQ가 잘 작동합니다.
도와 주셔서 감사합니다.Re: 로그 정규 분포 피팅에 대한 확률도안녕하세요 해들리,
이것이 제가 찾고 있던 것이지만 신뢰 구간이 없습니다. 그러나 큰 문제는 아닙니다.
주변을 보여주셔서 감사합니다.Re: 로그 정규 분포 피팅에 대한 확률도@mtrain ,
@HadleyMyers 솔루션을 제공해 드렸습니다. 그러나 로그 정규 분포에 큰 평균 및/또는 분산이 있는 경우 QQ 플롯의 스케일링에는 일반적으로 사용자 정의 확률 종이처럼 Y축을 스케일링하는 친숙한 사용자 정의 확률 플롯이 없습니다(예, 내 나이를 표시하고 있습니다. 우리가 사용한 것) 사전 그래픽 계산기/컴퓨터 시대).
피팅하려는 데이터 열을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 변환 그리고 사용 통나무 , 그 다음에 연속 맞춤 > 일반 맞춤 .
아래는 스크린샷입니다. 분석 > 분포 > 연속 적합 > 정규 적합 Log로 변환된 100개의 임의의 로그 정규(4,2) 값. 스크립트가 포함된 표가 첨부되어 있습니다.
또 다른 제안은 해들리가 제안한 QQ 플롯을 사용하고 QQ 플롯의 Y축을 클릭한 후 선형을 로그로 변경하는 것입니다.
Re: 로그 정규 분포 피팅에 대한 확률도안녕,
배포 플랫폼의 열 이름 옆에 있는 빨간색 핫스팟에서 "연속 맞춤 --> 로그 정규 맞춤"을 선택합니다.그런 다음 "Fitted Lognormal Distribution" 옆의 빨간색 핫스팟에서 "Diagnostic Plots"를 선택합니다.그런 다음 PP 및/또는 QQ 플롯을 피팅할 수 있는 옵션이 있습니다.그것이 당신이 찾고 있는 것인가요?
