対数正規分布フィッティングの確率プロットこんにちは、
分布分析で対数正規近似を行うときに確率プロットを表示するオプションはありますか?
ありがとう
データの探索と視覚化Re: 対数正規分布フィッティングの確率プロットgzmorgan0 さん、こんにちは。
私も同意します。対数変換を行うことは、プロット上の間隔を取得する優れた方法でもあります。 以前にこれを実行しましたが、ログフィットのプロットを取得することについても疑問に思っていました。 PP/QQは良い仕事をしています。
助けてくれてありがとう。Re: 対数正規分布フィッティングの確率プロットこんにちは、ハドリーさん
それが私が探していたものですが、信頼区間はありませんでした。 しかし、大したことではありません。
案内してくれてありがとう。Re: 対数正規分布フィッティングの確率プロット@mtrain 、
@HadleyMyers解決策を提供しました。 ただし、対数正規分布の平均や分散が大きい場合、QQ プロットのスケーリングには通常、カスタム確率紙のような Y 軸をスケーリングするおなじみのカスタム確率プロットがありません (はい、私の年齢を示しています。私たちが使用したものです)グラフィカル電卓/コンピューターの時代以前）。
当てはめるデータの列を右クリックし、選択することをお勧めします。変身そして使用しますログ、 それから連続フィット > 法線フィット。
以下はスクリーンショットです分析 > 分布 > 連続フィット > 正規フィットLog で変換された 100 個のランダムな lognormal(4,2) 値。 スクリプトが記載された表が添付されています。
もう 1 つの提案は、Hadley が提案した QQ プロットを使用し、QQ プロットの Y 軸をクリックして Linear を Log に変更することです。
Re: 対数正規分布フィッティングの確率プロットこんにちは、
Distributionプラットフォームの列名の横にある赤いホットスポットから、「Continuous Fit -->Fit lognormal」を選択します。次に、[適合対数正規分布] の横にある赤いホットスポットから、[診断プロット] を選択します。次に、PP および/または QQ プロットをフィッティングするオプションがあります。それはあなたが探しているものですか？
