Bootstrap，每個人進行一次測量你好，
我有一個數據庫，其中包含對個人進行的重複測量。 對於一個人的每一次新測量，測量值都不同，除了結構尺寸測量值是一次測量，因此保持不變。
我想進行引導程序，但每次重新採樣時每個人只隨機進行一次測量，是否可以使用 JMP 進行此操作？
預先感謝您的幫助！
基礎數據分析與建模消費者和市場研究數據訪問大規模定制預測建模和機器學習回复：每個人進行一次測量的 BootstrapJMP Pro 中的 bootstrap 函數不提供對 bootstrap 樣本進行分層的方法。 它適用於簡單、常見的情況，其中單個觀察值代表實驗單位和誤差。 隨機化旨在在零假設下開發經驗抽樣分佈。 如果您要在執行分析之前消除除其中一個主體響應之外的所有響應（例如，最後一次測量或平均測量），這將起作用。 問題歸結為錯誤：您認為實驗單位是測量還是主題？ 您需要對一個錯誤還是兩個錯誤建模？
另一種包括單個測量值的方法是使用 '分數權重'（即非整數頻率值）在引導程序中。 與其嘗試一次包含一個響應，不如讓每個響應都有機會被包含在內。 適當的權重可能是本地頻率的倒數。 如果您對同一主題進行了 5 次測量，則對所有 5 次響應的頻率使用 1/5 = 0.2。 使用 1/Col Number( Y, Subject ) 的列公式可以解決問題。
另外，我想清楚你的意圖。 Bootstrapping 使用帶有替換的樣本，因此即使每個受試者只有一個測量值，一些受試者也可能不會被選中，而其他受試者可能會在每個 bootstrap 樣本中被多次選中。 那個結果是你的意圖嗎？
回复：每個人進行一次測量的 Bootstrap感謝您的答复。
事實上，我的目標是獲得一個方程式，使我能夠預測脂肪量（以克為單位）根據可以在野外獲取的幾個參數在野外捕獲的個體中（體重、結構尺寸和視覺脂肪評分).
為了找到我的預測方程，我使用了一個數據庫，其中包括對圈養個體的重複測量（在不同時間段測量）。 對於這些人，我的脂肪量（克） ,每次測量的體重和脂肪得分噸。
另一方面，結構尺寸保持不變對於每次測量的個體，因為結構尺寸只被測量一次（在第一次測量時）。
因此，我想通過在每次重新採樣時為每個人選擇一個測量值來進行“分層”引導，這可能嗎？
我在 JMP 幫助中看不到如何進行。
感謝您的反饋意見。
回复：每個人進行一次測量的 Bootstrap根據您的原始帖子，我不清楚您要對哪些屬性執行引導程序？ 重複測量的屬性還是只測量一次？ 此外，更多的實際問題背景和抽樣策略也會很有幫助。 我假設測量值都是連續變量類型，而不是標稱或其他類型的數據？ 一般而言，我建議閱讀有關自舉的 JMP 文檔，以了解 JMP Pro 中的可能性。
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/index.shtml#page/jmp/overview-of-bootstrapping.shtml
