Bootstrap con una medida por personaHola,
Tengo una base de datos con medidas tomadas repetidamente en individuos. Para cada nueva medición en un individuo, las mediciones difieren a excepción de las mediciones de tamaño estructural que se tomaron una vez y, por lo tanto, siguen siendo las mismas.
Quiero hacer un arranque, pero con solo una medición por individuo tomada al azar en cada muestreo, ¿es posible hacer esto con JMP?
¡Gracias de antemano por su ayuda!
Tabla de datosRe: Bootstrap con una medida por individuoSegún mi publicación original, ¿no está claro en cuál de los atributos desea realizar el arranque? ¿Los atributos medidos repetidamente o solo una vez? Además, un poco más de contexto del problema práctico y la estrategia y tácticas de muestreo también serían muy útiles. ¿Supongo que las mediciones son todas de tipo variable continuo versus nominal o algún otro tipo de datos? En general, sugiero leer la documentación de JMP que rodea el arranque para ver qué es posible en JMP Pro.
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/index.shtml#page/jmp/overview-of-bootstrapping.shtml
Re: Bootstrap con una medida por individuoGracias por su respuesta.
De hecho, mi objetivo es obtener una ecuación que me permita predecir la cantidad de grasa (en g) en individuos capturados en la naturaleza en función de varios parámetros que se pueden tomar en el campo ( masa corporal, tamaño estructural y puntuación de grasa visual )
Para encontrar mi ecuación de predicción, uso una base de datos que incluye mediciones repetidas en individuos cautivos (medidos en diferentes períodos de tiempo). Para estos individuos, Tengo la cantidad de grasa (en g) , puntaje de masa corporal y grasa en cada medidor t.
Por otro lado, el tamaño estructural sigue siendo el mismo para un individuo en cada medición porque el tamaño estructural se tomó solo una vez (en la primera medición).
Por lo tanto, me gustaría hacer un arranque "estratificado" seleccionando solo una medición por individuo en cada muestreo, ¿es esto posible?
No veo cómo proceder en la ayuda de JMP.
Gracias por tus comentarios.
Re: Bootstrap con una medida por individuoLa función bootstrap en JMP Pro no proporciona una forma de estratificar las muestras de bootstrap. Está destinado a la situación simple y común donde las observaciones individuales representan la unidad experimental y los errores. La aleatorización está destinada a desarrollar la distribución de muestreo empírico bajo la hipótesis nula. Esto funcionaría si eliminara todas las respuestas del sujeto menos una, por ejemplo, la última medición o la medición media, antes de realizar el análisis. La pregunta se reduce a los errores: ¿crees que la unidad experimental es la medida o el sujeto? ¿Necesita modelar uno o dos errores?
Otra forma de incluir las mediciones individuales es usar ' pesos fraccionarios '(es decir, valor de frecuencia no entero) en el bootstrap. En lugar de tratar de incluir una respuesta a la vez, le daría a cada respuesta la oportunidad de ser incluida. Un peso apropiado podría ser la frecuencia local recíproca. Si tuvo 5 mediciones para el mismo sujeto, use 1/5 = 0.2 para la frecuencia de las 5 respuestas. Una fórmula de columna usando 1 / Col Number (Y, Asunto) haría el truco.
Además, quiero ser claro acerca de su intención. Bootstrapping usa una muestra con reemplazo, por lo que incluso si solo tuviera una medición por sujeto, algunos sujetos podrían no seleccionarse mientras que otros sujetos podrían seleccionarse más de una vez en cada muestra de bootstrap. ¿Es ese resultado tu intención?
