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分佈之間的外推（轉換）？

也許這代表了一個瑣碎的問題，但是，如果我有兩個由樣本總體的自變量確定的子集，它們相對於一個通用的數值響應變量在統計上是不同的，並且想要在這兩個子集之間進行推斷（轉換），那麼一種簡單的方法可能是要向要轉換的子集的中位數（不以正態分佈的總體）加上（或減去）兩者之間的差異。但是，這會將起始子集的方差傳達給轉換後的集合，這不是真正的轉換，或者會嗎？

為了更好地說明這一點，我的示例評估了為控制混雜變量而隨機控制的患者的兩個隨機子集（接受A型或B型瓣膜的患者）中置換瓣膜的置換瓣膜大小。如果我想推斷哪種閥類型B適用於接收閥類型A的子組，我假設推斷組的方差應與參考組的方差相同，但我可以簡單地使用中位數的差異計算轉換？

我已經閱讀了一些有關逆變換採樣的信息，想知道這是否可以在整個大小範圍內提供更準確的變換。有沒有使用JMP可以遵循的簡單方法？

分析工具回复：分佈之間的推斷（轉換）？

我不能說這在統計上是有效的還是可以接受的，但是也許您可以確定第一個分佈中值的分位數，然後在新分佈中找到與該分位數相關的值。

 

例如：

Names default to here(1);

//Origin value is in normal distribution
OriginalValue = 10;
OriginalMean = 8;
OriginalSD = 2;
OriginalQuantile = Normal Distribution( OriginalValue, OriginalMean, OriginalSD );

//Projected value will be in Gamma distribution
ProjectedAlpha = 4;
ProjectedScale = 3;
ProjectedThreshold = .2;
(ProjectedValue = Gamma Quantile( OriginalQuantile, ProjectedAlpha, ProjectedScale, ProjectedThreshold ) );

//Show results
Graph Builder(
 Size( 779, 296 ),
 Show Control Panel( 0 ),
 Show Legend( 0 ),
 Variables( X( :Column 1 ), Y( :Column 1 ) ),
 Elements( Points( X, Y, Legend( 3 ) ), Smoother( X, Y, Legend( 4 ) ) ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {},
   "Column 1",
   ScaleBox,
   {Format( "Best", 12 ), Min( 0 ), Max( 35 ),
   Inc( 2 ), Minor Ticks( 1 ), 
   Add Ref Line( OriginalValue, "Solid", "gray", "Original\!n" || format(OriginalValue, Fixed Dec, 2), 2 ),
   Add Ref Line( ProjectedValue, "Solid", "magenta", "Projected\!n" || format(ProjectedValue, Fixed Dec, 2), 2 )}
  ),
  Dispatch(
   {}, "Column 1", ScaleBox( 2 ),
   {Format( "Best", 12 ), Min( 0 ), Max( .225 ), Inc( 0.5 ),
   Minor Ticks( 1 )}
  ),
  Dispatch(
   {},
   "graph title",
   TextEditBox,
   {Set Text( "Distribution Projection" )}
  ),
  Dispatch( {}, "X title", TextEditBox, {Set Text( "" )} ),
  Dispatch( {}, "Y title", TextEditBox, {Set Text( "" )} ),
  Dispatch(
   {},
   "Graph Builder",
   FrameBox,
   {Add Graphics Script(
    2,
    Description( "" ),
    Pen Color( "gray" );
    Y Function( Normal Density( x, OriginalMean, OriginalSD ), x );
   ), Add Graphics Script(
    3,
    Description( "" ),
    Pen Color( "magenta" );
    Y Function( Gamma Density( x, ProjectedAlpha, ProjectedScale, ProjectedThreshold ), x );
   )}
  )
 )
);

回复：分佈之間的推斷（轉換）？

謝謝，我沒想到會有如此詳細的答复，儘管腳本略高於我的薪水等級。我非常熟練使用FileMaker之類的腳本，但是我的技能在JMP中仍然很初級。 不過，我確實可以運行它。

我確實有過將一個集合擴展到另一個集合的想法，但是還沒有嘗試過，但是匹配分位數的想法很有幫助，並且很有道理。

 

再次非常感謝！