개인당 하나의 측정으로 부트 스트랩여보세요,
개인에 대해 반복적으로 측정 한 데이터베이스가 있습니다. 개인에 대한 각각의 새로운 측정에 대해 한 번 수행 된 구조 크기 측정을 제외하고 측정 값이 다르므로 동일하게 유지됩니다.
부트 스트랩을 수행하고 싶지만 각 재 샘플링에서 무작위로 개별 측정을 한 번만 수행하면 JMP 로이 작업을 수행 할 수 있습니까?
당신의 도움에 미리 감사드립니다!
데이터 테이블재 : 개인 당 하나의 측정으로 부트 스트랩부트 스트랩을 수행하려는 속성 중 원래 게시물을 기반으로 명확하지 않습니다. 속성은 반복적으로 또는 한 번만 측정 되었습니까? 또한 실제 문제와 샘플링 전략 및 전술에 대한 컨텍스트가 더 도움이 될 것입니다. 측정이 모두 연속 가변 유형 대 명목 또는 다른 유형의 데이터라고 가정합니까? 일반적으로 부트 스트랩과 관련된 JMP 문서를 읽고 JMP Pro에서 가능한 것을 확인하는 것이 좋습니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/index.shtml#page/jmp/overview-of-bootstrapping.shtml
재 : 개인 당 하나의 측정으로 부트 스트랩당신의 응답을 주셔서 감사합니다.
사실, 나의 목표는 내가 할 수있는 방정식을 얻는 것입니다 지방량 예측 (g) 현장에서 취할 수있는 여러 매개 변수를 기반으로 야생에서 캡처 된 개인 체질량, 구조적 크기 및 시각적 지방 점수 ).
내 예측 방정식을 찾기 위해 포로 개인의 반복 측정이 포함 된 데이터베이스를 사용합니다 (서로 다른 기간에 측정). 이 사람들을 위해 나는 지방의 양이 있습니다 (g) , 각 측정에서 체질량 및 지방 점수 티.
반면에 구조적 크기는 동일하게 유지 구조 크기는 한 번만 측정 되었기 때문에 (1 차 측정에서) 각 측정에서 개인에 대해
따라서 각각의 재 샘플링에서 개인당 하나의 측정 만 선택하여 "계층화 된"부트 스트랩을 만들고 싶습니다. 이것이 가능합니까?
JMP 도움말에서 진행하는 방법을 모르겠습니다.
의견을 보내 주셔서 감사합니다.
재 : 개인 당 하나의 측정으로 부트 스트랩JMP Pro의 부트 스트랩 기능은 부트 스트랩 샘플을 계층화하는 방법을 제공하지 않습니다. 개별 관측 값이 실험 단위 및 오류를 나타내는 단순하고 일반적인 상황을위한 것입니다. 무작위 화는 귀무 가설 하에서 경험적 샘플링 분포를 개발하기위한 것입니다. 분석을 수행하기 전에 포함 된 주제 응답 중 하나 (예 : 마지막 측정 또는 평균 측정)를 제외한 모든 것을 제거해야하는 경우에 효과적입니다. 문제는 오류로 귀착됩니다. 실험 단위가 측정 또는 주제라고 생각하십니까? 하나의 오류 또는 두 개의 오류를 모델링해야합니까?
개별 측정을 포함하는 다른 방법은 ' 분수 가중치 부트 스트랩에서 '(즉, 정수가 아닌 주파수 값)입니다. 한 번에 하나의 응답을 포함시키는 대신 각 응답에 포함 할 수있는 기회를 제공합니다. 적절한 무게는 역수의 주파수 일 수 있습니다. 동일한 주제에 대해 5 회 측정 한 경우 5 개 응답 모두의 빈도에 1/5 = 0.2를 사용하십시오. 1 / Col Number (Y, Subject)를 사용하는 열 공식이 트릭을 수행합니다.
또한, 나는 당신의 의도에 대해 명확하게하고 싶습니다. 부트 스트랩은 교체와 함께 샘플을 사용하므로 대상마다 측정이 하나만 있어도 일부 대상이 선택되지 않을 수 있지만 각 부트 스트랩 샘플에서 다른 대상이 두 번 이상 선택 될 수 있습니다. 결과는 당신의 의도입니까?
