これは非常に基本的な統計の質問であり、「JMP ではどのように実行すればよいか」という質問にもつながります。
予測される欠陥率が 0.5% のコンポーネントがあるとします。これらのコンポーネントをそれぞれ N 個使用する 500 個のシステムを構築します。コンポーネントはランダムに選択され、互いに独立しています。システム レベルで欠陥をテストできます。
私の単純な考えでは、N=2 の場合、システムが良好である確率は 0.995^2 = 99.0025% であり、これは 500 個のシステムのうち 5 個がテストに不合格になると予想されることを意味します。N=3 の場合、これは 0.995^3*500 = 500 個のうち 8 個に変わります。これは単なる二項分布です。
この推論は正しいでしょうか? もし正しいとしたら、JMP を使用してこの数値の信頼区間を計算できますか? また、これは意味のある質問でしょうか? これにはどのような追加情報 (たとえば、欠陥率の変動の推定値) が必要ですか?
ドキュメントの役立つセクションに関する提案や指摘があれば、ぜひお知らせください。
どうもありがとう！
JMPドキュメントは主にJMPに関するものであり、統計情報ではありません。統計については多くの良い情報源があります。こちらをご覧ください論文 。はい、述べられた仮定でのそのような問題の根拠は二項分布モデルです。モデルには、成功の確率と試行回数の2つのパラメーターがあります。信頼区間は、確率パラメーターの推定です。パラメータがわかっている場合、間隔はありません。パラメータを推定する場合、パラメータがあります。ポイント推定値の代わりに間隔を使用して、特定の試行回数の成功数の範囲を計算できます。
