Questa è una domanda di statistica molto elementare, che porta anche alla domanda "come si fa in JMP".
Immagina di avere un componente con un tasso di difetto previsto dello 0,5%. Costruisco 500 sistemi, ognuno dei quali utilizza N di questi componenti. I componenti vengono scelti a caso e indipendentemente l'uno dall'altro. Posso testare il difetto a livello di sistema.
Per la mia mente semplice, se N=2 la probabilità che un sistema sia buono è 0,995^2 = 99,0025%, il che significa che dovrei aspettarmi che cinque sistemi su 500 falliscano il test. Se N=3, allora questo cambierebbe in 0,995^3*500 = 8 sistemi su 500. Questa è solo la distribuzione binomiale.
Questo ragionamento è corretto? Se sì, posso usare JMP per calcolare un intervallo di confidenza attorno a questo numero, ed è una domanda significativa? Di quali informazioni aggiuntive ho bisogno (ad esempio una stima della variazione del tasso di difetto) per questo?
Qualsiasi suggerimento o suggerimento su sezioni utili della documentazione sarà molto apprezzato!
Grazie molto!
La documentazione di JMP riguarda principalmente JMP, non le statistiche. Ci sono molte buone fonti sulle statistiche. Per favore vedi questo articolo . Sì, la base di tale problema con le assunzioni dichiarate è il modello di distribuzione binomiale. Il modello ha due parametri, la probabilità di successo e il numero di prove. L'intervallo di confidenza è la stima del parametro di probabilità. Se conosci il parametro, non c'è intervallo. Se si stima il parametro, allora c'è un parametro. È possibile utilizzare l'intervallo anziché la stima puntuale per calcolare l'intervallo del numero di successi per un determinato numero di prove.
Grazie per la tua risposta, Mark. Farò qualche ulteriore lettura.
