Bootstrap avec une mesure par individuBonjour,
J'ai une base de données avec des mesures prises à plusieurs reprises sur des individus. Pour chaque nouvelle mesure sur un individu, les mesures diffèrent, à l'exception des mesures de taille structurelle qui ont été prises une fois et restent donc les mêmes.
Je veux faire un bootstrap mais avec une seule mesure par individu prise au hasard à chaque ré-échantillonnage, est-il possible de le faire avec JMP?
Merci d'avance pour votre aide!
Tableau de donnéesRe: Bootstrap avec une mesure par individuD'après moi, je ne sais pas exactement sur quels attributs vous souhaitez effectuer le démarrage? Les attributs mesurés à plusieurs reprises ou une seule fois? De plus, un contexte supplémentaire du problème pratique et de la stratégie et des tactiques d'échantillonnage serait également très utile. Je suppose que les mesures sont toutes de type variable continue par rapport à la valeur nominale ou à un autre type de données? En général, je suggère de lire la documentation JMP entourant l'amorçage pour voir ce qui est possible dans JMP Pro.
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/index.shtml#page/jmp/overview-of-bootstrapping.shtml
Re: Bootstrap avec une mesure par individuMerci pour votre réponse.
En fait, mon objectif est d'obtenir une équation qui me permettra de prédire la quantité de gras (en g) chez les individus capturés dans la nature en fonction de plusieurs paramètres pouvant être pris sur le terrain ( masse corporelle, taille structurelle et indice de graisse visuel ).
Pour trouver mon équation de prédiction, j'utilise une base de données qui comprend des mesures répétées chez des individus captifs (mesurées à différentes périodes de temps). Pour ces personnes, J'ai la quantité de graisse (en g) , score de masse corporelle et de graisse à chaque mesure t.
D’un autre côté, le la taille de la structure reste la même pour un individu à chaque mesure car la taille structurelle n'a été prise qu'une seule fois (à la 1ère mesure).
Je voudrais donc faire un bootstrap "stratifié" en sélectionnant une seule mesure par individu à chaque ré-échantillonnage, est-ce possible?
Je ne vois pas comment procéder dans l'aide JMP.
Merci pour votre avis.
Re: Bootstrap avec une mesure par individuLa fonction d'amorçage dans JMP Pro ne fournit pas un moyen de stratifier les échantillons d'amorçage. Il est destiné à la situation simple et courante où les observations individuelles représentent l'unité expérimentale et les erreurs. La randomisation vise à développer la distribution d'échantillonnage empirique sous l'hypothèse nulle. Cela fonctionnerait si vous deviez éliminer toutes les réponses du sujet entrant, sauf une, par exemple, la dernière mesure ou la mesure moyenne, avant d'effectuer l'analyse. La question se résume aux erreurs: croyez-vous que l'unité expérimentale est la mesure ou le sujet? Devez-vous modéliser une ou deux erreurs?
Une autre façon d'inclure les mesures individuelles consiste à utiliser ' poids fractionnaires '(c'est-à-dire une valeur de fréquence non entière) dans le bootstrap. Au lieu d'essayer d'inclure une réponse à la fois, vous donneriez à chaque réponse une chance d'être incluse. Un poids approprié pourrait être la fréquence locale réciproque. Si vous avez eu 5 mesures pour le même sujet, utilisez 1/5 = 0,2 pour la fréquence des 5 réponses. Une formule de colonne utilisant 1 / Col Number (Y, Subject) ferait l'affaire.
Aussi, je veux être clair sur votre intention. Le bootstrapping utilise un échantillon avec remplacement, donc même si vous n'aviez qu'une seule mesure par sujet, certains sujets pourraient ne pas être sélectionnés tandis que d'autres sujets pourraient être sélectionnés plus d'une fois dans chaque échantillon de bootstrap. Est-ce le résultat de votre intention?
