La pregunta de la prueba del curso: en el modelado predictivo, ¿por qué debería usar la validación del modelo?Queridos colegas,
Actualmente estoy estudiando en " "Pensamiento estadístico para la resolución de problemas industriales" y durante el cuestionario se formuló una pregunta con cuatro respuestas posibles. Me temo que la respuesta aceptada por la interfaz del cuestionario es correcta.
La pregunta es:
En el modelado predictivo, ¿por qué debería usar la validación del modelo?
Seleccione uno:
- Úselo para asegurarse de que se ha ajustado al modelo correcto.
- Úselo para asegurarse de que su modelo se generalice bien a los datos nuevos.
- Úselo para asegurarse de que puede identificar la variable más significativa.
- No necesita utilizar la validación del modelo en el modelado predictivo.
Seleccioné 1, ya que se requiere validación para comprender si un modelo es adecuado (sin sobreajuste, por ejemplo) antes de introducir nuevos datos de prueba para la decisión final. Sin embargo, la respuesta correcta es 2. Parece bastante dudoso porque 2 está más relacionado con los datos de prueba, que es el siguiente paso después de la validación.
Por favor, corrígeme si estoy equivocado y dame una línea de aclaración.
¡Gracias!
OtroRe: La pregunta de la prueba del curso: en el modelo predictivo, ¿por qué debería usar la validación del modelo?La respuesta 1 trata sobre la confirmación del modelo con nuevos datos empíricos. Hace una predicción, generalmente donde no se realizó ninguna observación previa. Luego observa si la observación futura es consistente con la predicción. La respuesta 2 trata sobre la generalización, es decir, no ha sobrepasado el conjunto de aprendizaje. La evaluación honesta a través de la validación cruzada es un método aceptable para verificar la generalización.
Re: La pregunta de la prueba del curso: en el modelo predictivo, ¿por qué debería usar la validación del modelo?Estimado señor Bailey:
Muchas gracias por la atención dedicada.
Sin embargo, estas opciones - 1 y 2 - no dan respuestas obvias a la pregunta. Como principiante con JMP y Machine Learning, supongo que ambas respuestas pueden considerarse dentro del concepto de validación del modelo.
¿Estás de acuerdo, como especialista?
Re: La pregunta de la prueba del curso: en el modelo predictivo, ¿por qué debería usar la validación del modelo?Es difícil escribir buenas preguntas y respuestas para el examen. Esta pregunta, sin embargo, es directa.
La validación cruzada no se puede utilizar para asegurar el modelo correcto. Solo se pueden utilizar nuevas observaciones empíricas para probar la corrección. En el amplio esquema de evaluación honesta, muchos modeladores predictivos usan Tres conjuntos de sujeción: formación , validación y prueba . Solo los datos de entrenamiento se utilizan para adaptarse al modelo. Solo los datos de validación se usan para verificar la generalización del modelo, y solo los datos de prueba se usan para confirmar que el modelo es correcto. Entonces la respuesta 2 es la respuesta correcta.
Re: La pregunta de la prueba del curso: en el modelo predictivo, ¿por qué debería usar la validación del modelo?¡Muchas gracias!
Con los mejores deseos,
Miguel
