La domanda del test del corso: nella modellazione predittiva, perché dovresti usare la validazione del modello?Cari colleghi,
Attualmente sto studiando presso " Corso di "Pensiero statistico per la risoluzione di problemi industriali" e durante il quiz è stata posta una domanda con quattro possibili risposte. Temo che la risposta accettata dall'interfaccia del quiz sia corretta.
La domanda è:
Nella modellazione predittiva, perché dovresti usare la validazione del modello?
Seleziona uno:
- Usalo per assicurarti di aver adattato il modello corretto.
- Usalo per assicurarti che il tuo modello si generalizzi bene con i nuovi dati.
- Usalo per assicurarti di poter identificare la variabile più significativa.
- Non è necessario utilizzare la convalida del modello nella modellazione predittiva.
Ho selezionato 1, in quanto è richiesta la convalida per capire se un modello è adeguato (ad esempio, nessuna attrezzatura in eccesso) prima di introdurre nuovi dati di test per la decisione finale. Tuttavia, la risposta giusta è 2. Sembra piuttosto dubbio perché 2 è più legato ai dati di test, che è il passaggio successivo dopo la convalida.
Per favore, correggimi, se sbaglio e forniscimi un chiarimento.
Grazie!
AltroRi: La domanda del test del corso: nella modellazione predittiva, perché dovresti usare la validazione del modello?La risposta 1 riguarda la conferma del modello con nuovi dati empirici. Fai una previsione, di solito dove non è stata fatta alcuna osservazione precedente. Quindi si osserva se l'osservazione futura è coerente con la previsione. La risposta 2 riguarda la generalizzazione, vale a dire che non hai adattato troppo il set di apprendimento. La valutazione onesta attraverso la convalida incrociata è un metodo accettabile per verificare la generalizzazione.
Ri: La domanda del test del corso: nella modellazione predittiva, perché dovresti usare la validazione del modello?Caro signor Bailey,
Grazie mille per l'attenzione dedicata.
Tuttavia, queste opzioni - 1 e 2 - non danno risposte ovvie alla domanda. Come principiante con JMP e Machine Learning, suppongo che entrambe le risposte possano essere considerate nel concetto di validazione del modello.
Sei d'accordo, come specialista?
Ri: La domanda del test del corso: nella modellazione predittiva, perché dovresti usare la validazione del modello?È difficile scrivere buone domande e risposte all'esame. Questa domanda, tuttavia, è semplice.
La convalida incrociata non può essere utilizzata per assicurare il modello corretto. Solo nuove osservazioni empiriche possono essere utilizzate per verificare la correttezza. Nell'ampio schema di valutazione onesta, molti modellatori predittivi usano tre set di fissaggio: formazione , convalida , e test . Solo i dati di allenamento vengono utilizzati per adattarsi al modello. Solo i dati di convalida vengono utilizzati per verificare la generalizzazione del modello e solo i dati di test vengono utilizzati per confermare che il modello è corretto. Quindi la risposta 2 è la risposta corretta.
Ri: La domanda del test del corso: nella modellazione predittiva, perché dovresti usare la validazione del modello?Grazie mille!
Distinti saluti,
Michael
