David Salsburg, author of The Lady Tasting TeaDavid Salsburg, author of The Lady Tasting TeaDavid Salsburg, author of The Lady Tasting Tea David Salsburg, autor de The Lady Tasting Tea
David Salsburg, autor de The Lady Tasting Tea , fue el primer estadístico contratado por Pfizer Central Research, donde trabajó en 15 productos exitosos y cientos de productos fallidos y alcanzó la cima de la escala científica de la compañía. Su registro de publicación incluye más de 50 artículos en revistas arbitradas y tres libros académicos. Es miembro de la Asociación Americana de Estadística y recibió un premio Lifetime Achievement Award de la Asociación de Investigación y Fabricación Farmacéutica.
Como cualquiera que haya leído The Lady Tasting Tea sabe, Salsburg es hábil en su habilidad para describir la historia de las estadísticas modernas y las personas cuyas teorías y métodos han impactado la ciencia y la industria en la actualidad.
A veces vemos que la historia se repite. Si bien el uso ubicuo de Internet ha resultado en grandes cantidades de datos incidentales, Salsburg señala que la presión para encontrar "verdades" ocultas en las masas de datos interrelacionados (y a menudo desordenados, incompletos o altamente correlacionados) no es un problema nuevo.
Salsburg pregunta: "¿Cómo se manejan enormes vectores de datos en los que algunos de los elementos pueden faltar, estar incompletos o estar altamente correlacionados con otros elementos en este o en otros vectores relacionados?" En su Prólogo de JMP columna, "Rastrillar sobre los montones de estiércol del siglo XXI", Salsburg describe cómo RA Fisher abordó esta pregunta cuando asumió un puesto como Jefe de Estadística en la Estación Experimental Rothamsted.
También señala a John Tukey y W. Edwards Deming como ejemplos de exploración y visualización de datos en épocas anteriores. Si desea leer la columna completa, encuéntrela en Revista JMP Prólogo .
