具有两个交叉阻塞因子的行列实验现场实验中经常遇到的情况是存在两个交叉的阻塞因素，例如“天”和“一天中的时间”，例如一天中四个不同的时间间隔。这是所谓的行列实验。假设必须检查7种效果，那么如何用JMP中的定制设计器来设置此行列DOE？
美国能源部回复：具有两个交叉阻塞因子的行列实验使用两个阻止因素：
这是制作此说明性示例的JSL代码：
DOE(
Custom Design,
{Add Response( Maximize, "Y", ., ., . ), Add Factor( Blocking, 8, "Day" ),
Add Factor( Blocking, 2, "Time of Day" ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X3", 0 ),
Add Factor( Continuous, -1, 1, "X4", 0 ), Set Random Seed( 353 ),
Add Term( {1, 0} ), Add Term( {3, 1} ), Add Term( {4, 1} ), Add Term( {1, 1} ),
Add Term( {2, 1} ), Add Alias Term( {3, 1}, {4, 1} ), Set Sample Size( 32 ),
Simulate Responses( 0 ), Save X Matrix( 0 )}
);回复：具有两个交叉阻塞因子的行列实验因此，在“一天中的时间”中每天有4个时间间隔，我需要将标签5 6 7 8和9 10 11 12和13 14 15 16转到1 2 3 4？并且在表中，必须将Day列压缩为1到4，然后在第1到4天的每一天的块排序时间中，我得到了最终的DOE？
回复：具有两个交叉阻塞因子的行列实验您的情况很有趣。 可能有人争辩说，一天中的时间间隔不可能与一天相交，因为一天之内的时间间隔是嵌套的中天。 因此编号是“有问题的”。 当您对时间间隔（使用2天）使用编码1-4、1-4时，软件会将第1天的时间间隔1识别为与第2天的时间间隔1“相同”。 虽然时间间隔相似，但不能相同。 我将其称为系统的。 我可以（双向）争论一天内的系统模式是否足够接近相同模式以研究交互作用，或者我可以争辩说它肯定是不相同的，因此是嵌套的。 我认为极为重要的是，要有假设来支持一天中的时间间隔，这些假设必须足够类似，以证明影响的交叉性质是合理的。
回复：具有两个交叉阻塞因子的行列实验块级别的命名将以任何一种方式起作用。如果将一天中的时间标签更改为第一，第二。依此类推，则必须指示该级别嵌套在模型中的“一天中的时间”效果的“天”因子中。
块级别的顺序为您提供了便利。没有必要进行分析。
回复：具有两个交叉阻塞因子的行列实验加到 @statman ，则“一天中的时间”和“一天中的时间”效应可能应定义为模型中的随机效应。
回复：具有两个交叉阻塞因子的行列实验谢谢您的回复。实际上，“一天中的时间”级别嵌套在“一天中的阻止因素”中；此实验需要在几天内测试几种效果（需要多次运行），因为一天只能进行4次运行，但是在一天中温度和天气条件也会发生变化，因此每天需要分为4个不同的时间间隔（在每个时间间隔中，条件均假定为+/-稳定）->如何在自定义设计中指出这种嵌套？
回复：具有两个交叉阻塞因子的行列实验您不能在“自定义设计”中指示嵌套或随机效果。您可以在“拟合模型”启动对话框中修改模型。您可以将更新的模型保存到数据表中，以备将来使用。
回复：具有两个交叉阻塞因子的行列实验正确分析的关键是您创建的模型。 在编号 @马克贝利的帖子可用于嵌套（顺序，非重复）。
块的概念是“理论上的”，以使噪声变量在块内保持恒定，从而提高了检测因子效应和允许 （或操纵）这些噪声变量，以便它们在块之间变化，从而在不负面影响精度的情况下增加了推理空间。您处于某些噪声变量在块内变化的情况下。 该“理论上”将增加块内的误差，从而降低检测因子效应的精度。 您可以选择不同的块吗？环境条件在一天之内的变化是否大于一天之间的变化？其他一些选择：
1。测量环境条件并将这些测量结果视为协变量（例如，露点）
2。在实验过程中，使用中心点治疗（当前条件？）或相同的治疗组合进行复制。 对此进行分析，并将此重复处理的均方值用作统计检验（误差估计）的基础。
回复：具有两个交叉阻塞因子的行列实验这种协变量方法很有趣！在整个野外实验中，相同的子集几乎是不可能的，因此无法复制中心点，而且每天的时间间隔之间可能会有很大的差异。感谢您的投入，我现在将尝试使用Marc的嵌套方法来设计具有七个固定效果的DOE。
回复：具有两个交叉阻塞因子的行列实验我有另一个想法，您真的需要一天4个时间段吗？您可以将其减少到2（上午和下午）吗？这可能更有效。
回复：具有两个交叉阻塞因子的行列实验或在一天中随机选择2个时间段，并将其视为随机效果。回复：具有两个交叉阻塞因子的行列实验我完全同意，2个时间段将简化很多工作，但是工程师决定使用4个时间段（预计一天中会出现一些不受控制的时间变化），并且每个运行一次DOE，因此每天要运行4次，因此总测试将需要整整6天的时间。我相信，无论指定多少天/天，该时间段始终是随机影响？
回复：具有两个交叉阻塞因子的行列实验如果您有关于时间段之间发生什么变化以及为什么会影响响应的假设，则务必（至少系统地）跟踪这些时间段。对我来说，Shewhart称之为不可分配的随机效应。我相信，如果您系统地对其进行采样，则可以进行分配（但并非所有人都会同意我的意见）。当我确信我了解所涉及的变量并有支持它们的假设时，我经常分配块效应和逐因子效应。回复：具有两个交叉阻塞因子的行列实验嗨，statman，很高兴阅读您的宝贵评论！关于随机因素问题，有很多思考的地方，因此，对于什么是随机/不可分配以及什么是系统/可分配（不是黑白）进行有趣的讨论的大量建议。我认为在给定的时间段内发生的事情超出了我们的控制范围，尽管在一定的时间间隔内（时间，天，小时，甚至是几分钟），随机发生的事情是可以随机发生的，例如Shewhart控制图中的不自然变化，表明不稳定的实验条件。在实验过程中，确实有必要监视环境影响，例如温度，湿度，操作人员的变化以及其他可能影响模型响应的可控参数；这些影响被认为是协变量，潜在潜伏变量需要密切关注并在最终模型中加以考虑；控制图中系统协变量变化的指示特别是当与指定的DOE效应存在共线性时，可能会弄乱最终模型。备注：与上面的其他实验协变量一样，将DOE和“一天中的时间”指定为协变量效应不是生成DOE的想法吗？
回复：具有两个交叉阻塞因子的行列实验我对协变量的看法：
1。您必须考虑其他测量误差
2。由于未对其进行操纵，因此这更有可能是相关性而非因果关系的证据。 此外，您还有多重共线性问题。
3。即使变量“四处游荡”，您也必须选择要为每种处理方式输入的“值”（您只能输入一个）。 与协变量的自然变化相比，您使用的值的代表性如何？
4。必须考虑潜在的滞后效应
5，您需要放弃要处理的设计因子的自由度（针对每个协变量），或者运行随机复制以适应分析的自由度
6。您可能会错过互动效果
7。您在分析的任何时候都可以考虑的协变量数量有限
8。他们必须是连续的变量，恕我直言，而不是“日期”或“时间”之类的变量。
我认为有很多方法比协变量更有效地处理实验情况下的噪声。 块的想法是，块内的噪声在某种程度上是恒定的，并且块之间的变化使您可以组要么大块同时存在多个噪声变量 在调查的早期阶段这非常有效。对于稳健的设计和过程，能够分配和理解逐因子交互非常重要。 当然，当您更具体地确定有影响的噪声变量的数量时，分割图设计和交叉积阵列也非常有用。
回复：具有两个交叉阻塞因子的行列实验我同意，对于鲁棒的DOE，研究噪声因素相互作用的影响很重要，但是这些噪声影响需要作为DOE中的输入，在仔细指定的级别上进行，这样才能进行精确的估计和建模。我看不出协变量必须连续的原因？我记得一位著名的DOE专家通过分类协变量成功地进行了DOE研究。我也得到了一些带有分类协变量的DOE提案。我不知道为什么它在这里不起作用可能是纯粹的理论统计论点（？），但在DOE中需要务实。
回复：具有两个交叉阻塞因子的行列实验对不起，我斜体必须因为协变量是连续的，就意味着还有其他选择。 即使是分类变量，它们在ANCOVA中也被视为连续变量。
我不确定您的意思是：“ 这些噪声影响需要作为可能的精确估计和建模的方式，在DOE中以仔细指定的级别作为输入。” 我已经成功地使用RCBD运行了100多个实验，以估计噪声与因素之间的相互作用，并找到对噪声具有鲁棒性的因素或因素水平。
不确定您最近的评论暗示了什么？我想我已经不欢迎我了。
回复：具有两个交叉阻塞因子的行列实验在DOE研究中，行程最多为10到30，目的是设计实验，以最大的精度估算效果。因此，如果您的目标是鲁棒性，那么准确估计噪声-控制因素至关重要，并且必须仔细指定噪声影响及其级别。因此，首先需要知道这些噪声因素，并且在实验室实验中可以对其进行控制，而在场效应中这几乎是不可能的，因此应将它们作为协变量进行处理，并在实验运行期间进行仔细监控，希望此后再也没有在分析之前，有必要进行仔细的DOE评估，才能估计其相互作用的共线性。
