平衡、正交性和分数加权自举你好，
要使用分数加权引导程序方法（方法在附件和这里) 我需要使用 Fit Model 菜单上的 Freq 选项。
然而，Freq 的工作原理如下，“假设一行的频率为 f。 则计算结果与包含该行的 f 个副本的数据表的结果相同，每个副本的频率为 1。 ”
我的问题是，通过在 DoE 上下文中添加行的副本是否会破坏 DoE 的平衡和正交性？
美国能源部回复：平衡、正交性和分数加权自举每个设计都代表权衡取舍。 有些权衡取舍很容易，有些则很困难。 平衡和正交设计的好处是它可以最大限度地减少模型参数估计的方差，但就设计规模或模型约束以及其他方面而言，平衡可能会付出高昂的代价。 混杂是一种极端情况，意味着两种效应是不可分割的；他们的估计有无限方差。 在正交和混杂之间是相关的。 您仍然可以估计相关的参数，尽管方差更高。 权衡：如果你想使用你引用的模型选择技术，你必须忍受估计中的一些相关性。
回复：平衡、正交性和分数加权自举鉴于正交设计产生独立因素，那么我期望估计“主要影响”的影响及其在响应中的相互作用，而不会出现混淆问题。 这不是使用 DoE 的巨大好处吗？
回复：平衡、正交性和分数加权自举关于正交设计，“DOE 上下文”有何独特之处？ 为什么您认为设计必须是正交的？
回复：平衡、正交性和分数加权自举@马克贝利这也是我的理解，这就是为什么 bootstrapping 或 CV 在 DoE 上下文中不是一个选择但是，分数加权 boostrap 方法声称适用于 DoE 那么，我错过了什么？
回复：平衡、正交性和分数加权自举假设设计是平衡的和正交的，这样的变化将引入不平衡和正交性的损失。
