Si quiero una tabla DOE con solo valores enteros para los factores, ¿debería elegir numérico continuo o discreto para mis tipos de factores?Si quiero una tabla DOE con solo valores enteros para los factores, ¿debería elegir numérico continuo o discreto para mis tipos de factores?
GAMARe: Si quiero una tabla DOE con solo valores enteros para los factores, ¿debo elegir numérico continuo o discreto para mis tipos de factores?La diferencia entre un factor continuo y un factor numérico discreto tiene que ver con la forma en que desea tratar los efectos de cada uno desde una perspectiva de modelado. Los factores numéricos discretos tienen un supuesto implícito desde el punto de vista de modelado de que no hay espacio de factor disponible entre los valores y que existe un orden implícito para los niveles. Los factores continuos tienen una implicación de modelado de que hay un continuo de valores que el factor puede tener wrt a la respuesta entre los niveles. Consulte la documentación en línea de JMP aquí para obtener más detalles:
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/#page/jmp/factors.shtml#ww1060225
Re: Si quiero una tabla DOE con solo valores enteros para los factores, ¿debo elegir numérico continuo o discreto para mis tipos de factores?No estoy seguro de estar de acuerdo con @P_Bartell en este. Tengo entendido que una variable numérica discreta se modela como continua. Conceptualmente, la variable es continua, pero para fines de generación de diseño queremos imponer restricciones sobre los posibles valores que aparecerán en el diseño.
Re: Si quiero una tabla DOE con solo valores enteros para los factores, ¿debería elegir numérico continuo o discreto para mis tipos de factores? @David_Burnham Sí, dije mal mi respuesta inicial, ¿no? Estaba pensando más desde un punto de vista conceptual, especialmente al estimar los efectos polinómicos, ya que elegir un factor continuo permitirá una mayor flexibilidad en los niveles que el algoritmo de diseño personalizado JMP encontrará para un modelo específico, número de corridas, etc. Como sugiere la documentación, todos los niveles para un factor numérico discreto pueden no aparecer en el diseño. Por lo tanto, si la persona quiere asegurarse de que todos los niveles deseados del factor numérico discreto estén incluidos en el diseño, entonces usar la plataforma de Diseño de Cribado podría ser una mejor opción. Hay mucho que considerar.
