Wenn ich eine DOE-Tabelle mit nur ganzzahligen Werten für die Faktoren möchte, sollte ich für meine Faktortypen „Kontinuierlich“ oder „Diskrete Numerisch“ wählen?Wenn ich eine DOE-Tabelle mit nur ganzzahligen Werten für die Faktoren möchte, sollte ich für meine Faktortypen „Kontinuierlich“ oder „Diskrete Numerisch“ wählen?
DAMHIRSCHKUHBetreff: Wenn ich eine DOE-Tabelle mit nur ganzzahligen Werten für die Faktoren möchte, sollte ich für meine Faktortypen „Kontinuierlich“ oder „Diskrete Numerisch“ wählen?@David_Burnham Ja, ich habe meine erste Antwort ziemlich schlecht formuliert, oder? Ich habe eher aus konzeptioneller Sicht gedacht, insbesondere bei der Schätzung von Polynomeffekten, da die Auswahl eines kontinuierlichen Faktors mehr Flexibilität in Bezug auf die Ebenen ermöglicht, die der JMP Custom Design-Algorithmus für ein bestimmtes Modell, eine bestimmte Anzahl von Durchläufen usw. findet Die Dokumentation legt nahe, dass möglicherweise nicht alle Ebenen für einen diskreten numerischen Faktor im Design erscheinen. Wenn also die Person sicherstellen möchte, dass alle gewünschten Ebenen des diskreten numerischen Faktors im Design enthalten sind, dann ist die Verwendung der Screening-Design-Plattform möglicherweise die bessere Wahl. Viel zu bedenken.
Betreff: Wenn ich eine DOE-Tabelle mit nur ganzzahligen Werten für die Faktoren möchte, sollte ich für meine Faktortypen „Kontinuierlich“ oder „Diskrete Numerisch“ wählen?Ich bin mir nicht sicher, ob ich damit einverstanden bin @P_Bartel darauf. Mein Verständnis ist, dass eine diskrete numerische Variable als kontinuierlich modelliert wird. Konzeptionell ist die Variable kontinuierlich, aber zum Zwecke der Entwurfsgenerierung möchten wir den möglichen Werten, die im Entwurf erscheinen, Beschränkungen auferlegen.
Betreff: Wenn ich eine DOE-Tabelle mit nur ganzzahligen Werten für die Faktoren möchte, sollte ich für meine Faktortypen „Kontinuierlich“ oder „Diskrete Numerisch“ wählen?Der Unterschied zwischen einem kontinuierlichen Faktor und einem diskreten numerischen Faktor hat mit der Art und Weise zu tun, wie Sie die Effekte von jedem aus einer Modellierungsperspektive behandeln möchten. Bei diskreten numerischen Faktoren wird aus Modellierungssicht implizit davon ausgegangen, dass zwischen den Werten kein Faktorraum verfügbar ist und es eine implizite Reihenfolge für die Ebenen gibt. Kontinuierliche Faktoren haben eine Modellimplikation, dass es ein Kontinuum von Werten gibt, die der Faktor in Bezug auf die Reaktion zwischen den Ebenen haben kann. Weitere Einzelheiten finden Sie in der JMP-Online-Dokumentation hier:
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/#page/jmp/factors.shtml#ww1060225
