Si je veux une table DOE avec uniquement des valeurs entières pour les facteurs, dois-je choisir Numérique continu ou discret pour mes types de facteurs?Si je veux une table DOE avec uniquement des valeurs entières pour les facteurs, dois-je choisir Numérique continu ou discret pour mes types de facteurs?
BICHERe: Si je veux une table DOE avec uniquement des valeurs entières pour les facteurs, dois-je choisir Numérique continu ou discret pour mes types de facteurs?La différence entre un facteur continu et un facteur numérique discret est liée à la manière dont vous souhaitez traiter les effets de chacun dans une perspective de modélisation. Les facteurs numériques discrets supposent implicitement, du point de vue de la modélisation, qu'il n'y a pas d'espace factoriel disponible entre les valeurs et qu'il existe un ordre implicite pour les niveaux. Les facteurs continus ont une implication de modélisation selon laquelle il existe un continuum de valeurs que le facteur peut avoir écrit à la réponse entre les niveaux. Consultez la documentation en ligne JMP ici pour plus de détails:
https://www.jmp.com/support/help/en/15.1/#page/jmp/factors.shtml#ww1060225
Re: Si je veux une table DOE avec uniquement des valeurs entières pour les facteurs, dois-je choisir Numérique continu ou discret pour mes types de facteurs?Je ne suis pas sûr d'être d'accord avec @P_Bartell sur ce. Ma compréhension est qu'une variable numérique discrète est modélisée comme continue. Conceptuellement, la variable est continue mais à des fins de génération de conception, nous voulons imposer des contraintes sur les valeurs possibles qui apparaîtront dans la conception.
Re: Si je veux une table DOE avec uniquement des valeurs entières pour les facteurs, dois-je choisir Numérique continu ou discret pour mes types de facteurs? @David_Burnham Oui, j'ai mal formulé ma réponse initiale, n'est-ce pas? Je pensais davantage d'un point de vue conceptuel, en particulier lors de l'estimation des effets polynomiaux, en ce sens que le choix d'un facteur continu permettra une plus grande flexibilité par rapport aux niveaux que l'algorithme JMP Custom Design trouvera pour un modèle spécifique, le nombre de séries, etc. Comme le suggère la documentation, tous les niveaux d'un facteur numérique discret peuvent ne pas apparaître dans la conception. Par conséquent, si la personne veut s'assurer que tous les niveaux souhaités du facteur numérique discret sont inclus dans la conception, l'utilisation de la plateforme Screening Design peut être un meilleur choix. Beaucoup à considérer.
