擬合模型效果總結中缺少 P 值你好，我正在使用 JMP-14。
我正在使用擬合模型，但不知何故，我的效果摘要對話缺少數據，沒有數據的 P 值。
發生這種情況是有原因的嗎？
提前致謝
高級統計建模消費者和市場研究數據混合和清理數據探索和可視化質量和工藝工程回复：擬合模型效果總結中缺失 P 值謝謝，丹。這非常有幫助。
回复：擬合模型效果總結中缺失 P 值因此，這表明您沒有足夠的數據來估計您的模型。 擬合模型需要您有足夠的數據，而且還需要將數據收集在適當的位置。 這樣想：我想估計 Y 和 X 之間的直線關係。 我收集了 100 個數據點，但 X 始終為 10。 數據很多，但我無法估計線路。
在您的情況下，我相信您也有一份奇點詳細信息報告。 如果你打開它，你會發現兩個輸入變量之間存在關係（或混淆）。 看起來它位於 Screen Plate 和 SDS 之間。 JMP 無法估計這兩種影響，因為沒有足夠的數據來估計。 繪製這兩個輸入變量的圖。 它是什麼樣子的？ 我想這可能會告訴你這個問題。
回复：擬合模型效果總結中缺失 P 值
回复：擬合模型效果總結中缺失 P 值方差分析、參數估計和效果檢驗表顯示什麼？
回复：擬合模型效果總結中缺失 P 值您好，我有一個類似的問題，我認為我的模型尚未飽和，因為有 28 個實驗和 6 個變量。 兩個缺失的 p 值對應於兩個分類變量。 為什麼？
回复：擬合模型效果總結中缺失 P 值如果您的模型已飽和（模型中考慮了所有 DF），則沒有 DF 來估計誤差項，因此沒有顯著性檢驗。
回复：擬合模型效果總結中缺失 P 值您好，如果沒有更多細節，很難找出可能出了什麼問題，但首先想到的是模型中的大量效應。 我想知道您的數據覆蓋範圍是否不足以探索所有這些因素。
是否可以分享您正在處理的數據的示例？ 另外，是否有值得首先探討的關鍵因素？ 最後，您是否考慮過使用篩選平台來對模型中的因素進行優先級排序。
最好的，
TS回覆：擬合模型效果總結中缺少 P 值您好，您能具體解釋一下變異數分析、參數估計值和效果測試表中關於模型資料缺乏的問題嗎？我將不勝感激有關該主題的任何意見或論文。謝謝。
回覆：擬合模型效果摘要中缺少 P 值以下項目告訴我數據無法支持該模型：
奇點細節報告（雖然沒有顯示，但我知道它在那裡）
來自參數估計表：單字“Biased”和“Zeroed”。我們不想有偏見！這應該告訴你不要相信結果——它們有偏見！而歸零意味著 JMP 從模型中「刪除」了這些項，以便嘗試給您一些結果。然而，JMP 實際上並不了解該系統，因此 JMP 無法知道應該刪除哪些術語。數學選擇完全基於您在模型中指定的項目的順序而做出。
從效果測試表中：LostDFs 導致無法對這些效果進行統計測試。
