Valores de p faltantes en el modelo de ajuste de resumen de efectosHola, estoy usando JMP-14.
Estaba usando Fit Model y, de alguna manera, a mi diálogo de resumen de efectos le faltan datos, no hay valores P para los datos.
¿Hay alguna razón por la que esto sucedería?
gracias de antemano
AnalíticaTabla de datosRe: Faltan los valores de P en el resumen de efectos del modelo de ajuste OFGracias, Dan. Esto es muy útil.
Re: Faltan los valores de P en el resumen de efectos del modelo de ajuste OFEsto indica que no tiene datos adecuados para estimar su modelo. Ajustar un modelo requiere que tenga suficientes datos, pero también necesita que los datos se recopilen en las ubicaciones adecuadas. Piénselo de esta manera: quiero estimar una relación de línea recta entre Y y X. Recojo 100 puntos de datos, pero X siempre es 10. Muchos datos, pero no puedo estimar la línea.
En su situación, creo que también tiene un informe de detalles de singularidad. Si abre eso, verá que tiene una relación (o confusión) entre dos de sus variables de entrada. Parece que está entre Screen Plate y SDS. JMP no puede estimar ambos efectos porque no hay suficientes datos para hacerlo. Haz un gráfico de estas dos variables de entrada. Cómo se ve? Creo que eso podría mostrarte el problema.
Re: Faltan los valores de P en el resumen de efectos del modelo de ajuste OF
Re: Faltan los valores de P en el resumen de efectos del modelo de ajuste OF¿Qué muestran las tablas de análisis de varianza, estimaciones de parámetros y pruebas de efectos?
Re: Faltan los valores de P en el resumen de efectos del modelo de ajuste OFHola tengo un problema similar y no creo que mi modelo este saturado porque hay 28 experimentos y 6 variables. Los dos valores de p que faltan corresponden a las dos variables categóricas. ¿Por qué?
Re: Faltan los valores de P en el resumen de efectos del modelo de ajuste OFSi su modelo está saturado (todos los GL se tienen en cuenta en el modelo), no hay GL para estimar el término de error y, por lo tanto, no hay pruebas de significancia.
Re: Faltan los valores de P en el resumen de efectos del modelo de ajuste OFHola, es difícil averiguar qué pudo haber salido mal sin más detalles, pero lo primero que me viene a la mente es la gran cantidad de efectos en tu modelo. Me pregunto si su cobertura de datos puede no ser suficiente para explorar todos estos factores.
¿Sería posible compartir un ejemplo de los datos en los que está trabajando? Además, ¿existen factores clave que valdría la pena explorar primero? Finalmente, ¿ha considerado la plataforma Screening para priorizar los factores en su modelo?
Mejor,
TSRe: Valores P faltantes en el resumen de efectos del modelo de ajusteHola, ¿podrías explicar qué aspectos específicos de las tablas de análisis de varianza, estimaciones de parámetros y pruebas de efectos te llamaron la atención en relación con la falta de datos para el modelo? Agradecería cualquier aporte o artículo sobre este tema. Gracias.
Re: Valores P faltantes en el Resumen de Efectos del Modelo de AjusteLos elementos que me indicaron los datos no pudieron soportar el modelo:
Informe de detalles de singularidad (aunque no se muestra, sé que está ahí)
De la tabla de Estimaciones de Parámetros: Las palabras "Sesgado" y "Ajustado a Cero". ¡No queremos ser sesgados! Esto debería indicarle que no confíe en los resultados: ¡son sesgados! Y "Ajustado a Cero" significa que JMP "eliminó" esos términos del modelo para intentar ofrecerle resultados. Sin embargo, JMP realmente no conoce el sistema, por lo que no tiene forma de saber qué términos deberían haberse eliminado. Se realiza una elección matemática basada únicamente en el orden de los términos que especificó en el modelo.
De la tabla de Pruebas de efectos: LostDFs, lo que conduce a que no se realicen pruebas estadísticas para esos efectos.
