当てはめモデルの効果の要約における P 値の欠落こんにちは、私はJMP-14を使用しています。
モデルの適合を使用していましたが、どういうわけか、効果の概要ダイアログにデータがなく、データの P 値がありません。
これが起こる理由はありますか？
前もって感謝します
分析データ表Re: 適合モデルの効果の要約に欠落している P 値ありがとう、ダン。これはとても役に立ちます。
Re: 適合モデルの効果の要約に欠落している P 値したがって、これは、モデルを推定するための十分なデータがないことを示しています。 モデルを適合させるには、十分なデータが必要ですが、データを適切な場所に収集する必要もあります。 このように考えてください: Y と X の間の直線関係を推定したいと思います。 100 個のデータ ポイントを収集しますが、X は常に 10 です。 たくさんのデータですが、線を推定することはできません。
あなたの状況では、Singularity Details レポートもあると思います。 それを開くと、2 つの入力変数の間に関係 (または交絡) があることがわかります。 スクリーンプレートとSDSの中間のようです。 十分なデータがないため、JMP ではこれら両方の効果を推定することはできません。 これら 2 つの入力変数のプロットを作成します。 それはどのように見えますか？ それはあなたに問題を示すかもしれないと思います。
Re: 適合モデルの効果の要約に欠落している P 値
Re: 適合モデルの効果の要約に欠落している P 値分散分析、パラメータ推定、および効果検定の表は何を示していますか?
Re: 適合モデルの効果の要約に欠落している P 値こんにちは、同様の問題があり、28 の実験と 6 つの変数があるため、モデルが飽和しているとは思いません。 欠落している 2 つの p 値は、2 つのカテゴリ変数に対応しています。 なぜ？
Re: 適合モデルの効果の要約に欠落している P 値モデルが飽和している (すべての DF がモデルで説明されている) 場合、誤差項を推定するための DF がないため、有意性の検定はありません。
Re: 適合モデルの効果の要約に欠落している P 値こんにちは、詳細がわからないと何が問題なのかを理解するのは困難ですが、最初に頭に浮かぶのは、モデル内の多数の効果です。 これらすべての要因を調査するには、あなたのデータ範囲が十分でないのではないかと思います。
あなたが取り組んでいるデータの例を共有することは可能でしょうか? また、最初に検討する価値のある重要な要素はありますか? 最後に、モデル内の因子に優先順位を付けるためにスクリーニング プラットフォームを検討しましたか。
一番、
TSRe: 適合モデルの効果要約における P 値の欠落こんにちは。モデルのデータ不足に関して、分散分析、パラメータ推定、効果テストの表のどの部分が特に目立ったのか説明していただけますか? このトピックに関するご意見や論文があれば幸いです。ありがとうございます。
Re: 適合モデルの効果要約における P 値の欠落データがモデルをサポートできないと通知した項目:
特異点の詳細レポート（表示されていませんが、そこにあることはわかっています）
パラメータ推定値テーブルから: バイアスとゼロという単語。バイアスはかけたくないですよね。これは、結果を信頼してはいけないことを示しているはずです。バイアスがかかっているのです。ゼロは、JMP がモデルからそれらの項を「削除」して、何らかの結果を提供しようとしたことを意味します。ただし、JMP は実際にはシステムを認識していないため、どの項を削除すべきだったかを JMP が知る方法はありません。数学的な選択は、モデルで指定した項の順序のみに基づいて行われます。
効果テスト テーブルから: LostDFs により、これらの効果の統計テストは行われません。
