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Valori P mancanti nel riepilogo degli effetti del modello di adattamento

Ciao, sto usando JMP-14.

Stavo usando Fit Model e in qualche modo nel mio dialogo di riepilogo degli effetti mancano i dati, nessun valore P per i dati.

C'è una ragione per cui questo accadrebbe?

grazie in anticipo

 

 

AnaliticaTabella datiOggetto: valori P mancanti nel riepilogo degli effetti del modello di adattamento

Grazie Dan. Questo è molto utile.

Oggetto: valori P mancanti nel riepilogo degli effetti del modello di adattamento

Quindi questo indica che non disponi di dati adeguati per stimare il tuo modello. Per adattare un modello è necessario disporre di dati sufficienti, ma è anche necessario che i dati vengano raccolti nelle posizioni appropriate. Pensala in questo modo: voglio stimare una relazione in linea retta tra Y e X. Raccolgo 100 punti dati, ma X è sempre 10. Molti dati, ma non posso stimare la linea.

 

Nella tua situazione, credo che tu abbia anche un rapporto Singularity Details. Se lo apri vedrai che hai una relazione (o confusione) tra due delle tue variabili di input. Sembra che sia tra Screen Plate e SDS. JMP non è in grado di stimare entrambi questi effetti poiché non dispone di dati sufficienti per farlo. Crea un grafico di queste due variabili di input. Che cosa sembra? Penso che questo potrebbe mostrarti il problema.

Oggetto: valori P mancanti nel riepilogo degli effetti del modello di adattamento

Oggetto: valori P mancanti nel riepilogo degli effetti del modello di adattamento

Cosa mostrano le tabelle Analisi della varianza, Stime dei parametri e Test degli effetti?

Oggetto: valori P mancanti nel riepilogo degli effetti del modello di adattamento

Ciao ho un problema simile e non credo che il mio modello sia saturo perché ci sono 28 esperimenti e 6 variabili. I due valori p mancanti corrispondono alle due variabili categoriali. Perché?

 

Oggetto: valori P mancanti nel riepilogo degli effetti del modello di adattamento

Se il tuo modello è saturo (tutti i DF sono presi in considerazione nel modello), non ci sono DF per stimare il termine di errore e quindi non ci sono test di significatività.

Oggetto: valori P mancanti nel riepilogo degli effetti del modello di adattamentoCiao, è difficile capire cosa potrebbe essere andato storto senza ulteriori dettagli, ma la prima cosa che mi viene in mente è il gran numero di effetti nel tuo modello. Mi chiedo se la tua copertura dati potrebbe non essere sufficiente per esplorare tutti questi fattori.

Sarebbe possibile condividere un esempio dei dati su cui stai lavorando? Inoltre, ci sono fattori chiave che varrebbe la pena esplorare prima? Infine, hai considerato la piattaforma Screening per dare la priorità ai fattori nel tuo modello.

Migliore,

STRe: Valori P mancanti nel modello di adattamento del riepilogo degli effetti

Ciao, potresti spiegare cosa ti ha colpito in modo specifico delle tabelle Analysis of Variance, Parameter Estimates e Effect Tests in merito alla mancanza di dati per il modello? Apprezzerei qualsiasi contributo o documento su questo argomento. Grazie.

Re: Valori P mancanti nel modello di riepilogo degli effetti OF Fit

Gli elementi che mi hanno detto che i dati non supportavano il modello:

Report sui dettagli della singolarità (anche se non viene mostrato, so che c'è)

Dalla tabella Stime dei parametri: le parole Biased e Zeroed. Non vogliamo essere distorti! Questo dovrebbe dirti di non fidarti dei risultati: sono distorti! E Zeroed significa che JMP ha "cancellato" quei termini dal modello per provare a darti dei risultati. Tuttavia, JMP non conosce davvero il sistema, quindi non c'è modo per JMP di sapere quali termini avrebbero dovuto essere rimossi. Viene fatta una scelta matematica basata esclusivamente sull'ordine dei termini specificati nel modello.

Dalla tabella Test degli effetti: LostDFs che non comporta alcun test statistico per quegli effetti.