DOE personalizado hace 3 réplicas de cada combinaciónEstoy probando la herramienta DOE personalizada y no estoy seguro de qué hace la opción de ejecución de réplica.
Me gustaría especificar que quiero 20 combinaciones, por ejemplo, pero tenía que ejecutar cada una de esas combinaciones 3 veces, por lo que tenemos 3 réplicas de cada combinación y 60 ejecuciones en total.
Cuál sería la mejor forma de hacer esto?
Gracias
GAMARe: DOE personalizado hace 3 réplicas de cada combinaciónLa ejecución de réplicas solo hace que se repita una de las condiciones de ejecución.
¿Parece que planeas repetir tus 20 carreras 3 veces?
En este caso, simplemente agregue una columna para cada repetición. A partir de aquí, debe tomar algunas decisiones sobre medidas repetidas.
Por ejemplo: tengo 20 condiciones que quiero probar y estoy ejecutando el experimento en una placa de microtitulación de 96 pocillos, por lo que es fácil tener repeticiones de las 20 condiciones, además sé que puede haber efectos de posición aleatorios, por lo que las repeticiones son un buena idea.
¿Son las 60 carreras bien independientes? Bueno no. Todos dependen de una carrera. Después de tener todos los datos, probablemente tomaría la media de las tres repeticiones y la usaría como respuesta en mi análisis del experimento.
Re: DOE personalizado hace 3 réplicas de cada combinaciónPara agregar mis pensamientos a la discusión, las repeticiones capturan efectos a corto plazo que no se deben a los tratamientos. Esto puede ser útil para poder analizar el error de medición o dentro de la variación del tratamiento (debido a que las fuentes de variación cambian entre repeticiones). Es necesario resumir estos datos para evaluar los tratamientos, ya que las repeticiones no aumentan los grados de libertad disponibles.
La replicación es un método para capturar (y posiblemente asignar) variaciones a largo plazo debido al "ruido" para que pueda:
1) determinar si los resultados de los tratamientos de una repetición se repiten para otras réplicas, aumentando así el espacio de inferencia del experimento
2) determinar el tamaño del ruido entre réplicas
3) Aumenta la precisión de la detección de los efectos del tratamiento sin comprometer el espacio de inferencia
4) determine el aceite, sus resultados son robustos al ruido.
