Gracias por sus preguntas durante la sesión. Estamos compartiendo las respuestas aquí para todos y para que podamos mejorar nuestras habilidades JMP juntos.
Video grabado de la sesión:
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P1: Esto definitivamente es muy interesante, lo usaré para comparar dos conjuntos de mediciones repetidas para un DOE. Espero que este uso de la prueba T de muestra emparejada esté bien:)
A1: Mi consejo es utilizar una prueba t de muestra pareada, si está interesado en saber si hay una diferencia significativa entre antes y después de una acción correctiva en su proceso, debe usarse el mismo tema para comparar la diferencia entre dos puntos de tiempo, antes y después.
P2: ¿Cuál es la diferencia entre la conclusión de usar el análisis de pares emparejados versus la prueba t simple?
A2: La respuesta es que ambos métodos concluyeron que la diferencia es estadísticamente significativa con respecto al ejemplo tutorial de errores de manejo. Sin embargo, ese no es siempre el caso. Eche un vistazo a los archivos de muestra adjuntos. Hay del mismo conjunto de datos. La potencia no apilada.jmp está utilizando dos pruebas t de prueba y la potencia apilada.jmp está utilizando la prueba t emparejada Haga clic en los scripts para ejecutar el análisis y encontrará que ambos tienen diferentes conclusiones sobre la diferencia de medias.
(archivos .jmp en los enlaces a continuación)
