세션 중에 질문 해 주셔서 감사합니다. 우리는 모든 사람과 JMP 기술을 함께 향상시키기 위해 여기에 답을 공유하고 있습니다.
세션의 녹화 된 비디오 :
Q1 : 이것은 매우 흥미 롭습니다. 이것을 사용하여 DOE에 대한 두 세트의 반복 측정을 비교합니다. 페어링 된 샘플 T- 테스트를 사용하는 것이 좋습니다.:)
A1 : 내 조언은 쌍으로 된 샘플 t- 검정을 사용하는 것입니다. 프로세스에서 수정 조치 전후에 중요한 차이가 있는지 알고 싶다면 동일한 주제를 사용하여 차이를 비교해야합니다. 전후의 두 시점.
Q2 : 정합 쌍 분석 사용과 단순 t 검정의 차이점은 무엇입니까?
A2 : 정답은 운전 오차의 튜토리얼 예와 관련하여 차이가 통계적으로 유의하다는 결론에 있습니다. 그러나 항상 그런 것은 아닙니다. 첨부 된 샘플 파일을 살펴보십시오. 동일한 데이터 세트에서 있습니다. Unstacked Potency.jmp는 두 개의 샘플 t-test를 사용하고 Stacked Potency.jmp는 paired t-test를 사용합니다. 스크립트를 클릭하여 분석을 실행하면 평균 차이에 대한 결론이 서로 다릅니다.
(아래 링크의 .jmp 파일)
