感谢您在会议期间的提问。我们在这里为所有人和我们共享答案，共同提高JMP技能。
会议录像：
问题1：这绝对是非常有趣的，将使用它来比较DOE的两组重复测量。希望可以使用配对样本T检验:)
A1：我的建议是使用配对样本t检验，如果您想知道在对过程进行纠正措施之前和之后是否存在显着差异，则必须使用同一主题比较两者之间的差异前后两个时间点。
问题2：使用配对分析与简单t检验得出的结论有什么区别？
A2：答案是两种方法都得出结论：就驾驶错误的教程示例而言，差异在统计上是显着的。但是，并非总是如此。看一下随附的示例文件。来自同一数据集。Unstacked Potency.jmp使用两个样本t检验，而Stacked Potency.jmp使用配对t检验。单击脚本以运行分析，您会发现两者对均值差有不同的结论。
（位于以下链接的.jmp文件）
