Prueba para identificar qué variable tiene el mayor efecto en la mediciónEstoy tratando de averiguar cuál de estas variables:
| Persona | Combustible | Conjunto de muestra |
afecta más a la medición "Tiempo".
Sin embargo, el tiempo será diferente según el material utilizado, por lo que creo que el análisis debe hacerse por material.
Probé un anova de 3 factores:
Sin embargo, bajo efectos, solo dice LostDFs. Ya sea porque no hay suficientes puntos o porque faltan combinaciones.
Para cada material tengo 54 puntos de datos (3 repeticiones de cada uno para cada muestra)
Todas las variables que estoy investigando son binarias, entonces 2*2*2 = 8 combinaciones, pero solo tengo 6 combinaciones:
Alicia 1 A | Bob 1A
Alicia 1 B | bob 2 un
Alicia 2B | bob 2b
Y me falta:
Alicia 2 A | bob 1b
¿Cuál sería la mejor prueba para tratar de identificar cuál de
| Persona | Combustible | Conjunto de muestra |
tiene el mayor efecto en el tiempo?
Gracias
Análisis y modelado de datos básicosRe: Prueba para identificar qué variable tiene el mayor efecto en la mediciónDisculpas, no sé qué pasó con la columna de tiempo, debería haber sido numérica, tienes razón.
Creo que necesito discutir más con el equipo. Me había olvidado de las repeticiones que no agregan DoF, que es lo que necesito ver.
En cuanto a que las muestras son iguales, es la muestra (de las cuales solo hay 3) que se agrega al material, no una muestra del material.
Has sido de mucha ayuda. Gracias
Re: Prueba para identificar qué variable tiene el mayor efecto en la mediciónLo siento si no puedo ayudarte.
1. Si observa el archivo que publicó, la columna Tiempo se establece en nominal.
2. Sin conocer el significado práctico, es imposible analizar los datos.
3. Al normalizar, tiene en cuenta las diferencias "esperadas" entre los materiales. Podría probar la desviación del objetivo o la media.
4. Las repeticiones no se consideran eventos independientes y, por lo tanto, no son grados de libertad adicionales. Puede mirar los puntos de datos individuales gráficamente, y si no hay valores atípicos, entonces es apropiado resumir esos puntos de datos para analizar los tratamientos.
5. No puedo entender cómo una muestra de un material puede ser "idéntica" a una muestra de otro material. Esto es imposible.
Re: Prueba para identificar qué variable tiene el mayor efecto en la mediciónHola, gracias por tu respuesta. Para responder a sus puntos o preguntas:
1. Creo que la columna de tiempo se establece como continua, no nominal.
2. No estoy seguro de cuánto de un cambio es de importancia práctica, sin embargo, redondearé a 2dp: los datos se han modificado por confidencialidad.
3. Todavía estoy tratando de descubrir cómo normalizar para poder comparar entre materiales, pero aún no he podido.
4. No estoy seguro de entender este punto, ¿pretende reemplazar las tres repeticiones por la media y la desviación estándar de las tres?
5. Sí, las muestras son idénticas. Y sí, mencioné el desequilibrio, para cada material y muestra me faltan estas combinaciones:
Alicia 2A y Bob 1B
Re: Prueba para identificar qué variable tiene el mayor efecto en la mediciónAquí están mis pensamientos:
1. Su columna de tiempo se establece como nominal, pero creo que es continua.
2. ¿Cuánto de un cambio en los valores de tiempo tiene importancia práctica?
3. Si existe una diferencia de tiempo conocida entre los materiales, puede realizar el análisis por material o normalizar los datos (delta del objetivo para cada material)
4. Debe evaluar las medidas repetidas dentro del tratamiento antes de resumir esos datos. Aquí hay un gráfico de rango que muestra que esas medidas son consistentes, por lo que es apropiado resumir estos datos con una media (y una desviación estándar).
5. Una pregunta sobre sus datos; ¿Utiliza la misma designación para Nombre de muestra en varios materiales? ¿No parece probable que Sample1 para Material1 sea idéntico a Sample1 para Material2? Estos pueden estar anidados. Los DF perdidos generalmente se deben a que ha especificado demasiado el modelo dado el número de puntos de datos. ¿También parece que hay un poco de desequilibrio en su conjunto de datos? Si tiene 7 materiales, 2 combustibles, 2 personas, 2 conjuntos de muestras y 3 nombres de muestras por material y 3 repeticiones, ¿debería tener 504 puntos de datos?
Un poco de ver los datos:
