Vielen Dank für Ihre Fragen während der Sitzung. Wir teilen hier die Antworten für alle und damit wir gemeinsam unsere JMP-Fähigkeiten verbessern können.
Aufgenommenes Video der Sitzung:
Q1: Dies ist definitiv sehr interessant. Hiermit werden zwei Sätze von Wiederholungsmessungen für ein DOE verglichen. Hoffe, diese Verwendung des gepaarten Probe-T-Tests ist in Ordnung:)
A1: Mein Rat ist, um einen gepaarten Stichproben-T-Test zu verwenden. Wenn Sie wissen möchten, ob es einen signifikanten Unterschied zwischen vor und nach einer Korrekturmaßnahme für Ihren Prozess gibt, muss dasselbe Thema zum Vergleich des Unterschieds zwischen verwendet werden zwei Zeitpunkte davor und danach.
F2: Was ist der Unterschied zwischen der Schlussfolgerung der Matched-Pair-Analyse und dem einfachen t-Test?
A2: Die Antwort ist, dass beide Methoden zu dem Schluss kommen, dass der Unterschied in Bezug auf das Tutorial-Beispiel für Fahrfehler statistisch signifikant ist. Dies ist jedoch nicht immer der Fall. Schauen Sie sich die angehängten Beispieldateien an. Es gibt aus dem gleichen Datensatz. Unstacked Potency.jmp verwendet einen T-Test mit zwei Beispielen und Stacked Potency.jmp verwendet einen gepaarten T-Test. Klicken Sie auf die Skripte, um die Analyse auszuführen, und Sie werden feststellen, dass beide unterschiedliche Schlussfolgerungen über den mittleren Unterschied haben.
(.jmp-Dateien unter den folgenden Links)
