Des ateliers conçus pour vous doter des outils dont vous avez besoin pour apprendre les bases, couvrant quatre domaines principaux : Gestion des données, statistiques de base, méthodes de qualité et plans d'expériences.
Atelier 1 : Gestion des données
Travailler avec des données
Dans tout problème d’analyse, la majeure partie de votre temps est consacrée à préparer les données pour l’analyse. JMP facilite ce processus grâce à de puissantes fonctionnalités de manipulation des données. Apprenez à gérer les données pour relever n’importe quel défi d’analyse.
Ouvrir des fichiers (Fichier> Ouvrir)
Importer des multiples (Fichier> Importer plusieurs)
Joindre des tables (Tables> Concaténer)
Transposer les données (Tableaux> Transposer)
Recoder les données (Cols> Recoder)
Créer des formules (Cols> Formule)
Enregistrer les rapports (Fichier> Enregistrer sous)
Fichiers journaux (Fichier> Enregistrer sous)
Publier des rapports (Fichier> Publier)
Créer des tableaux de bord (Fenêtre> Combiner)
Fichiers du projet (Fenêtre> Déplacer vers)
Générateur de graphiques
JMP produit des graphiques et des tracés spécialisés accompagnés de tableaux, de statistiques et de cartes. L'interface glisser-déposer est intuitive, vous permet de démarrer rapidement et vous offre un ruban d'options à utiliser pour sélectionner d'autres types de graphiques. Les fonctionnalités avancées vous permettent de contrôler le format et l’apparence pour créer des visualisations convaincantes.
Économie de carburant hybride (Aide> Exemple de bibliothèque de données)
Marqueurs de ligne (Ligne> Marqueurs)
Boîte de dialogue du générateur de graphiques (Graphique> Générateur de graphiques)
Types de graphiques (Graph Builder> Continu ou Catégorique)
Limite de gigue (Graph Builder> Points)
Statistique récapitulative (Barre> Moyenne)
Formater les étiquettes (sélectionner Étiquette > Police par clic droit)
Formater l'axe (Sélectionner l'axe> Double-clic)
Copier le graphique (Outils> Sélection)
Atelier 2 : Statistiques de base
Méthodes statistiques
Aujourd’hui, les statistiques sont devenues l’un des sujets à la croissance la plus rapide et constituent un véritable différenciateur et une proposition de valeur pour les entreprises. Nous utilisons ce scénario pharmaceutique pour décrire certaines méthodes statistiques courantes utilisées dans les sciences de la santé et de la vie.
Scénario : Une société pharmaceutique développe un nouveau médicament pour traiter les effets du cholestérol. Nous avons un groupe de patients ; certains suivent un traitement contre le cholestérol et d’autres font partie du groupe témoin. Le responsable de la recherche collecte les données des patients et souhaite comprendre s'il existe des relations significatives entre les variables.
Distribution
Tests d'hypothèses
Régression linéaire
Régression multivariée
Régression logistique
Plans d'échantillonnage
Analyse visuelle
JMP est l'outil idéal pour explorer les données. Que vous recherchiez des relations, des modèles ou des valeurs aberrantes, apprenez à examiner vos données pour obtenir des informations essentielles grâce à :
Explorateur de texte
Cartes géographiques
Améliorations du tableau
Tracé à bulles
Publier et partager des rapports
Atelier 3 : Méthodes Qualité
Validation du processus
La validation d'un processus est définie comme l'établissement, par des preuves objectives, qu'un processus produit systématiquement un résultat ou un produit répondant à des exigences prédéterminées.
Scénario : Une installation de production multinationale est gérée par le responsable de l'ingénierie. Pour garantir que la production est stable et sous contrôle, le responsable collecte des données de processus pour trois paramètres critiques pour la qualité : le temps, la température et la pression et...
- veut comprendre la distribution des données
- décider si les paramètres critiques sont sur la cible,
- déterminer si le processus est stable et maîtrisé,
- démontrer que les paramètres sont conformes aux spécifications, et
- concevoir une expérience pour modéliser les variables d'entrée et de sortie
et optimiser les paramètres du processus pour maximiser la résistance du joint.
Ingénierie de la fiabilité
La fiabilité est définie comme la probabilité qu'un produit remplisse correctement sa fonction pendant une période/des cycles spécifiés dans des conditions spécifiées.
Scénario : Une installation multinationale de production de pétrole et de gaz est gérée par le responsable de l'ingénierie du site. Deux nouveaux modèles de pompes sont en cours d'évaluation pour leur fiabilité dans le temps. Le responsable de l'ingénierie du site effectue des tests de durée de vie et collecte les données de temps et de panne, puis souhaite...
- comprendre la distribution des données de vie
- comparer les distributions des deux modèles,
- estimer la fiabilité du produit à la période de garantie,
- déterminer quelle conception a la plus faible probabilité de défaillance
- déterminer une taille d’échantillon appropriée pour mener une étude de suivi.
L'amélioration des processus
Le contrôle qualité concerne les méthodes, la mesure et la gestion. Il s'agit de découvrir les problèmes et de trouver des solutions en utilisant les bonnes techniques au bon moment pour améliorer les choses.
Kaoru Ishikawa a enseigné les systèmes qualité au Japon et a promu la gestion de la qualité. Il pensait que la plupart des problèmes pouvaient être résolus directement en utilisant les sept outils de qualité de base.
- Histogramme
- Feuille de contrôle
- Diagramme de Pareto
- Cause et effet
- Stratification
- Nuage de points
- Tableaux de contrôle
Atelier 4 : Conception d'expériences
Design personalisé
Utilisez la plateforme de conception personnalisée pour créer des conceptions optimales personnalisées pour votre environnement expérimental spécifique. La plateforme de conception personnalisée construit une grande variété de types de conception, notamment : tramage, surface de réponse, mélange, blocs aléatoires et tracés fractionnés.
Votre employeur est un torréfacteur local de taille moyenne. Vous devez tenir compte de la force des tasses de café de douze onces infusées individuellement. Votre objectif est de déterminer quels facteurs ont un effet sur l'intensité du café et de trouver les réglages optimaux pour ces facteurs.
Plan factoriel complet
Un plan factoriel complet définit une expérience dans laquelle des essais sont effectués avec toutes les combinaisons possibles de paramètres de facteurs. Un plan factoriel complet permet d’estimer toutes les interactions possibles.
Dans un plan factoriel complet, vous effectuez une exécution expérimentale pour chaque combinaison de niveaux de facteurs. La taille de l’échantillon est le produit du nombre de niveaux des facteurs. Dans cet exemple, construisez un plan factoriel complet pour étudier les effets de cinq facteurs à deux niveaux (débit d'alimentation, catalyseur, taux d'agitation, température et concentration) sur le rendement d'un réacteur. Comme il existe cinq facteurs, chacun à deux niveaux, le plan factoriel complet comprend au moins 2 ^ 5 Factoriel = 2x2x2x2x2 = 32 essais.
Conception du mélange
Utilisez la plateforme Mixture Design pour créer des expériences avec des facteurs qui sont des composants d’un mélange. Dans les expériences de mélange, la valeur d'un facteur est sa proportion dans le mélange, qui se situe entre zéro et un. Les expériences de mélange comportent trois facteurs ou plus, la somme des proportions de facteurs étant égale à un (100 %). Les expériences de mélange diffèrent des autres types expérimentaux dans le sens où vous ne pouvez pas faire varier les facteurs indépendamment les uns des autres. Lorsque vous modifiez la proportion d’un facteur, la proportion d’un ou plusieurs autres facteurs doit également changer.
Un tracé ternaire est une représentation bidimensionnelle de trois composants d’un mélange dont la somme correspond à une constante. Le tracé est un triangle équilatéral avec une arête pour chaque composante. Conception centroïde simplex...
