Workshop progettati per fornirti gli strumenti necessari per apprendere le nozioni di base, coprendo quattro aree principali: Gestione dei dati, statistica di base, metodi di qualità e progettazione di esperimenti.
Workshop 1: Gestione dei dati
Lavorare con i dati
In qualsiasi problema di analisi, la maggior parte del tempo viene dedicata alla preparazione dei dati per l'analisi. JMP semplifica questo processo grazie a potenti funzionalità di manipolazione dei dati. Scopri come gestire i dati per affrontare qualsiasi sfida di analisi.
Apri file (File> Apri)
Importa multipli (File> Importa multipli)
Unione di tabelle (Tabelle> Concatena)
Trasporre dati (Tabelle> Trasponi)
Ricodifica dati (Col.> Ricodifica)
Crea formule (Cols> Formula)
Salva report (File> Salva con nome)
File di giornale (File> Salva con nome)
Pubblica report (File> Pubblica)
Crea dashboard (Finestra> Combina)
File di progetto (Finestra> Sposta in)
Costruttore di grafici
JMP produce grafici e grafici specializzati con tabelle, statistiche e mappe di supporto. L'interfaccia drag-and-drop è intuitiva, ti consente di iniziare rapidamente e ti offre una barra multifunzione di opzioni da utilizzare per selezionare tipi di grafici alternativi. Le funzionalità avanzate ti consentono di controllare il formato e l'aspetto per creare visualizzazioni persuasive.
Risparmio di carburante ibrido (Guida> Libreria dati di esempio)
Contrassegni di riga (Riga> Contrassegni)
Finestra di dialogo del Costruttore di grafici (Grafico> Costruttore di grafici)
Tipi di grafico (Costruttore di grafici> Continuo v Categoriale)
Limite jitter (Creatore di grafici> Punti)
Statistica riepilogativa (barra> media)
Formatta etichette (Seleziona etichetta > Carattere clic destro)
Formato asse (Seleziona asse> Doppio clic)
Copia grafico (Strumenti> Selezione)
Workshop 2: Statistiche di base
Metodi statistici
Oggi, la statistica è diventata uno degli argomenti in più rapida crescita e un vero elemento di differenziazione e proposta di valore per le imprese. Utilizziamo questo scenario farmaceutico per delineare alcuni metodi statistici comuni utilizzati nella salute e nelle scienze della vita.
Scenario: un'azienda farmaceutica sta sviluppando un nuovo farmaco per trattare gli effetti del colesterolo. Abbiamo un gruppo di pazienti; alcuni sono in trattamento per il colesterolo e altri fanno parte del gruppo di controllo. Il responsabile della ricerca raccoglie i dati dei pazienti e vuole capire se esistono relazioni significative tra le variabili.
Distribuzioni
Controllo di un'ipotesi
Regressione lineare
Regressione multivariata
Regressione logistica
Piani di campionamento
Analisi visiva
JMP è lo strumento perfetto per esplorare i dati. Che tu stia cercando relazioni, modelli o valori anomali, scopri come esaminare i tuoi dati per ottenere informazioni critiche attraverso:
Esplora testo
Mappe geografiche
Miglioramenti della tabella
Trama a bolle
Pubblica e condividi report
Workshop 3: Metodi di qualità
Convalida del processo
Per validazione del processo si intende stabilire, attraverso prove oggettive, che un processo produce costantemente un risultato o un prodotto che soddisfa requisiti predeterminati.
Scenario: un impianto di produzione multinazionale è gestito dal responsabile tecnico. Per garantire che la produzione sia stabile e sotto controllo, il manager raccoglie i dati di processo per tre parametri critici per la qualità: tempo, temperatura e pressione e...
- vuole capire la distribuzione dei dati
- decidere se i parametri critici sono in linea con gli obiettivi,
- determinare se il processo è stabile e sotto controllo,
- dimostrare che i parametri rientrano nelle specifiche e
- progettare un esperimento per modellare le variabili di input e output
e ottimizzare le impostazioni del processo per massimizzare la resistenza della tenuta.
Ingegneria dell'affidabilità
L'affidabilità è definita come la probabilità che un prodotto svolga adeguatamente la sua funzione per un periodo/cicli specifici in condizioni specificate.
Scenario: un impianto multinazionale di produzione di petrolio e gas è gestito dal responsabile tecnico del sito. Si sta valutando l'affidabilità nel tempo di due nuovi modelli di pompe. Il responsabile tecnico del sito esegue test di durata e raccoglie i dati relativi al tempo e ai guasti, quindi desidera...
- comprendere la distribuzione dei dati sulla vita
- confrontare le distribuzioni dei due disegni,
- stimare l'affidabilità del prodotto durante il periodo di garanzia,
- determinare quale progetto ha la più bassa probabilità di fallimento
- determinare una dimensione del campione adeguata per condurre uno studio di follow-up.
Miglioramento del processo
Il controllo qualità riguarda metodi, misurazione e gestione. Si tratta di scoprire problemi e trovare soluzioni utilizzando le tecniche giuste al momento giusto per migliorare le cose.
Kaoru Ishikawa ha insegnato sistemi di qualità in Giappone e ha promosso la gestione della qualità. Credeva che la maggior parte dei problemi potesse essere risolta direttamente utilizzando i sette strumenti fondamentali della qualità.
- Istogramma
- Controlla il foglio
- Diagramma di Pareto
- Causa ed effetto
- Stratificazione
- Grafico a dispersione
- Carte di controllo
Workshop 4: Progettazione di esperimenti
Design personalizzato
Utilizza la piattaforma di progettazione personalizzata per costruire progetti ottimali realizzati su misura per il tuo specifico ambiente sperimentale. La piattaforma Custom Design costruisce un'ampia varietà di tipi di design, tra cui: Screening, Response Surface, Mixture, Random Block e Split Plot.
Il tuo datore di lavoro è un torrefattore di caffè locale di medie dimensioni. È necessario affrontare la forza delle tazze di caffè da dodici once preparate individualmente. Il tuo obiettivo è determinare quali fattori influenzano l'intensità del caffè e trovare le impostazioni ottimali per tali fattori.
Progettazione fattoriale completa
Un disegno fattoriale completo definisce un esperimento in cui le prove vengono eseguite con tutte le possibili combinazioni di impostazioni fattoriali. Un disegno fattoriale completo consente la stima di tutte le possibili interazioni.
In un disegno fattoriale completo, si esegue un'esecuzione sperimentale per ogni combinazione dei livelli di fattore. La dimensione del campione è il prodotto del numero dei livelli dei fattori. In questo esempio, costruire un disegno fattoriale completo per studiare gli effetti di cinque fattori a due livelli (velocità di alimentazione, catalizzatore, velocità di agitazione, temperatura e concentrazione) sulla resa di un reattore. Poiché sono presenti cinque fattori, ciascuno a due livelli, il disegno fattoriale completo include almeno 2^5 Fattoriale = 2x2x2x2x2 = 32 esecuzioni.
Progettazione della miscela
Utilizza la piattaforma Mixture Design per creare esperimenti con fattori che sono componenti di una miscela. Negli esperimenti sulle miscele, il valore di un fattore è la sua proporzione nella miscela, che è compresa tra zero e uno. Gli esperimenti sulle miscele hanno tre o più fattori con la somma delle proporzioni dei fattori pari a uno (100%). Gli esperimenti sulle miscele differiscono dagli altri tipi sperimentali in quanto non è possibile variare i fattori indipendentemente l'uno dall'altro. Quando si modifica la proporzione di un fattore, deve cambiare anche la proporzione di uno o più altri fattori.
Un grafico ternario è una rappresentazione bidimensionale di tre componenti della miscela che si sommano in una costante. La trama è un triangolo equilatero con uno spigolo per ogni componente. Design del centroide semplice...
