多个响应列的统计比较我正在为一个调查问题构建一个分类报告，该报告缺少几行，因为并非所有完成调查的人都被问到这个问题。 仅查看每个案例的响应率时，仅统计比较看起来不正确。 进一步挖掘，看起来比较仅是针对每种情况的费率，而不是其他任何选项。 我在报告中没有看到任何说明来指出比较所基于的费率，因此令人困惑。 对JMP13来说，让每个案例响应率是一个很棒的功能，我已经使用过很多，但是如果没有统计比较，它的帮助会更小。 有一种解决方法是，我可以过滤回答问题的任何人，以便总案件数和总案件数响应匹配，但是如果我不知道需要这样做，那我可能会错误地报告数据。
随附一个文件作为示例，该数据是我意识到统计数据并没有因个案响应率而变化的数据。 我意识到这很复杂，因为最多可以报告三行百分比，下面是统计比较。 有必要对分析师进行调查以进行比较。 我们的许多测试都会遇到被审查的问题-尤其是由于调查是在线完成的，因此很容易以跳过模式进行构建。
回复：多个响应列的统计比较杰夫-关于此主题的两个后续问题。
1。 为了帮助减少分析人员在不知不觉中报告每个案例的响应率存在显着差异的机会，是否可以在分类报告的注释中包括统计比较所基于的值？
2。 这个问题更多是我的理解。 有一个选项可以“计数丢失的数据”。 它将更改总案件响应（和总响应）的计数。 如果我选择“计数丢失的数据”，则每个案例的比率和每个案例的响应比率将是一致的。 如果我取消选择“计数缺少的数据”，并且该列中有缺少的数据，则每个案例响应的速率将有所不同。 是否可以让“计数丢失的数据”影响整个案例而不是响应整个案例？
艾米
回复：多个响应列的统计比较感谢您在这里的帖子。您是正确的，这些比较不是基于“每个案响应率”。为此，您需要使用“本地数据过滤器”以仅包括非缺失响应。届时，比较将仅针对响应的案例。
我已经输入了愿望清单中的想法对此请求也进行了内部注释。我目前不能承诺解决这个问题的时间表。
随附的数据表演示了如何使用本地数据过滤器仅获取未丢失的响应。
