どの変数が測定に最も大きな影響を与えるかを特定するテスト次の変数のどれかを調べようとしています。
測定の「時間」に最も影響します。
ただし、使用する材料によって時間が異なりますので、材料ごとに分析する必要があると思います。
3因子分散分析を試してみました。
ただし、影響下では、LostDFs とだけ表示されます。 ポイントが足りないか、組み合わせが欠けているためです。
各マテリアルには 54 個のデータ ポイントがあります (サンプルごとにそれぞれ 3 回繰り返します)。
調査している変数はすべてバイナリであるため、2*2*2 = 8 つの組み合わせになりますが、組み合わせは 6 つしかありません。
アリス1A |ボブ1A
アリス1B |ボブ2A
アリス2B |ボブ2B
そして欠けています:
アリス2A |ボブ1B
どれを特定するのに最適なテストはどれですか?
時間への最大の影響は？
ありがとう
基本的なデータ分析とモデリングRe: どの変数が測定に最も大きな影響を与えるかを特定するためのテスト申し訳ありませんが、時間列に何が起こったのかわかりません。数値であるべきでした。おっしゃるとおりです。
チームとさらに話し合う必要があると思う。 DoF を追加しないリピートのことを忘れていました。これを確認する必要があります。
サンプルが同じであるということに関しては、それはマテリアルに追加されたサンプル (そのうち 3 つだけ) であり、マテリアルからのサンプルではありません。
大変お世話になりました。 ありがとう
Re: どの変数が測定に最も大きな影響を与えるかを特定するためのテストお役に立てなかったらごめんなさい。
1. 投稿したファイルを見ると、Time 列が公称値に設定されています。
2. 実際の重要性を知らなければ、データを分析することは不可能です。
3. 正規化することで、マテリアル間の「予想される」差異を考慮することになります。 目標または平均からの偏差を試すことができます。
4. 繰り返しは独立したイベントとはみなされないため、追加の自由度ではありません。 個々のデータ ポイントをグラフで確認することができ、外れ値がない場合は、それらのデータ ポイントを要約することが治療法を分析するのに適しています。
5. ある物質からのサンプルが、どのようにして別の物質からのサンプルと「同一」になるのか理解できません。 不可能だよ。
Re: どの変数が測定に最も大きな影響を与えるかを特定するためのテストこんにちは、ご回答ありがとうございます。 ポイントや質問に答えるには:
1. 時間列は公称値ではなく連続値として設定されていると思います。
2. 実際にどの程度の変更が重要であるかはわかりませんが、2 dp に四捨五入します。データは機密保持のために変更されています。
3. マテリアル間で比較できるように正規化する方法を模索中ですが、まだできていません。
4. この点をよく理解できていないのですが、3 つの繰り返しを 3 つの平均値と標準偏差で置き換えるという意味ですか?
5. はい、サンプルは同一です。 そして、はい、私は不均衡について言及しましたが、すべての素材とサンプルで次の組み合わせが欠落しています。
アリス 2 A とボブ 1 B
Re: どの変数が測定に最も大きな影響を与えるかを特定するためのテスト私の考えは次のとおりです。
1. 時間列は公称値として設定されていますが、連続していると思います。
2. 時間値の変化はどの程度実用上重要ですか?
3. 材料間に既知の時間差がある場合は、材料ごとに分析を行うか、データを正規化することができます (各材料のターゲットからのデルタ)
4. データを要約する前に、治療中に繰り返された測定値を評価する必要があります。 以下は、これらの測定値が一貫していることを示す範囲グラフなので、このデータを平均 (および標準偏差) で要約するのが適切です。
5. データに関する質問。複数のマテリアルにわたってサンプル名に同じ指定を使用していますか? マテリアル 1 のサンプル 1 がマテリアル 2 のサンプル 1 と同一である可能性は低いように思えます。 これらは入れ子になっている場合があります。 DF が失われるのは通常、データ ポイントの数を指定してモデルを過剰に指定したことが原因です。 データセットに少し不均衡があるように見えますか? 7 つの材料、2 つの燃料、2 人、2 つのサンプル セット、材料ごとに 3 つのサンプル名と 3 つの繰り返しがある場合、データ ポイントは 504 個あるはずです。
データを少し見てみましょう:
