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Test per identificare quale variabile ha il maggiore effetto sulla misurazione

Sto cercando di capire quale di queste variabili:

Persona

Carburante

Set di campioni

 

influisce maggiormente sulla misurazione "Tempo".

 

Tuttavia, il tempo sarà diverso a seconda del materiale utilizzato, quindi penso che l'analisi debba essere fatta per materiale.

Ho provato un'anova a 3 fattori:

 

 

Comunque sotto effetti, dice solo LostDFs. 

 

Per ogni materiale ho 54 punti dati (3 ripetizioni di ciascuno per ciascun campione)

Tutte le variabili che sto esaminando sono binarie, quindi 2 * 2 * 2 = 8 combinazioni, ma ho solo 6 combinazioni:

Alice 1 A | Bob 1 A

Alice 1 B | Bob 2 A

Alice 2 B | Bob 2 B

 

E mi manca:

Alice 2 A | Bob 1 B

 

Quale sarebbe il miglior test per provare a identificare quale 

Persona

Carburante

Set di campioni

ha il maggiore effetto sul tempo?

 

Grazie

analiticaTabella datiRi: Test per identificare quale variabile ha il maggiore effetto sulla misurazione

Ecco i miei pensieri:

1. La colonna Time è impostata come nominale, ma credo che sia continua.

2. Quanto di un cambiamento nei valori del Tempo ha un significato pratico?

3. Se esiste una differenza nota di tempo tra i materiali, è possibile eseguire l'analisi per materiale o normalizzare i dati (delta dall'obiettivo per ciascun materiale)

4. È necessario valutare le misure ripetute nell'ambito del trattamento prima di riassumere tali dati.  Ecco un diagramma di intervallo che mostra che tali misure sono coerenti, quindi è opportuno riassumere questi dati con una media (e deviazione standard).

5.  Una domanda sui tuoi dati; Usi la stessa designazione per Nome campione su più materiali? Non sembra probabile che Sample1 per Material1 sia identico a Sample1 per Material2? Questi possono essere nidificati. La perdita di DF è generalmente dovuta al fatto che hai specificato il modello in eccesso dato il numero di punti dati.  Sembra anche che ci sia un po 'di squilibrio nel tuo set di dati? Se hai 7 materiali, 2 carburanti, 2 persone, 2 set di campioni e 3 nomi di campioni per materiale e 3 ripetizioni, dovresti avere 504 punti dati?

Un piccolo sguardo ai dati:

 

 

 

 

 

 

 

Ri: Test per identificare quale variabile ha il maggiore effetto sulla misurazione

Ciao grazie per la tua risposta Per rispondere ai tuoi punti o domande:

1. Credo che la colonna del tempo sia impostata come continua, non nominale.

2. Non sono sicuro di quanto un cambiamento abbia un significato pratico, tuttavia arrotonderò a 2dp - i dati sono stati modificati per riservatezza.

3. Sto ancora cercando di capire come normalizzare per essere in grado di confrontare tra materiali ma non sono ancora riuscito.

4. Non sono sicuro di aver capito questo punto, intendi sostituire le tre ripetizioni con la media e la sd delle tre?

5. Sì, i campioni sono identici. E sì, ho menzionato lo squilibrio, per ogni materiale e campione mi mancano queste combinazioni:

Alice 2 A e Bob 1 B

Ri: Test per identificare quale variabile ha il maggiore effetto sulla misurazione

Scusa se non sono in grado di aiutarti.

1. Se guardi il file che hai pubblicato, la colonna Ora è impostata su nominale.

2. Senza conoscere il significato pratico, è impossibile analizzare i dati.

3. Normalizzando si stanno tenendo conto delle differenze "previste" tra i materiali.  Potresti provare a deviare dall'obiettivo o dalla media.

4. Le ripetizioni non sono considerate eventi indipendenti e quindi non rappresentano ulteriori gradi di libertà.  È possibile esaminare graficamente i singoli punti dati e, se non ci sono valori anomali, riepilogare tali punti dati è appropriato per analizzare i trattamenti.

5. Non riesco a capire come un campione di un materiale possa essere "identico" a un campione di un altro materiale.  Questo è impossibile.

 

Ri: Test per identificare quale variabile ha il maggiore effetto sulla misurazione

Mi scuso, non so cosa sia successo alla colonna del tempo, avrebbe dovuto essere numerico, hai ragione.

Penso di dover discutere ulteriormente con il team. Mi ero dimenticato delle ripetizioni che non aggiungevano DoF, che è quello che devo guardare.

Considerando che i campioni sono gli stessi, è il campione (di cui ce ne sono solo 3) che viene aggiunto al materiale, non un campione dal materiale.

Sei stato molto utile. Grazie