migliori grafici per la risoluzione dei problemi relativi alle serie storicheTutti,
Sto sviluppando un seminario per aumentare l'uso di JMP come strumento interattivo di dati. Vedo molte persone nella mia organizzazione che la usano per creare grafici utili per i rapporti in corso, ma vorrei vederlo usato in modo più efficace per la risoluzione dei problemi e l'esplorazione dei dati. Abbiamo molti dati relativi alle serie storiche. Al di là delle solite tendenze di sovrapposizione e delle matrici scatterplot, mi piacciono i grafici di variabilità e i grafici paralleli. Ho anche intenzione di parlare di grafici di ritardo e grafici residui per i modelli ARIMA. Ci sono altri grafici che ti piace utilizzare per l'esplorazione dei dati delle serie temporali? Grazie.
Ri: migliori grafici per la risoluzione dei problemi di eventi di serie temporali @a_mitlehner senza sapere di più su ciò che stai guardando e su quanto si adatta alle tecniche che hai scelto, suggerirei di iniziare con grafici residui standard per verificare che i presupposti alla base della metodologia che stai utilizzando siano soddisfatti. Personalmente, trovo che le serie temporali siano un po 'restrittive, richiedendo una differenziazione ad-hoc e l'applicazione di funzioni di trasferimento per catturare cambiamenti non ciclici. Se stai lavorando con più serie, che ne dici di usare la rete neurale o FDE per trovare curve che non si adattano alle tendenze generali o si adattano male al modello sottostante. Probabilmente potresti fare lo stesso con le serie temporali salvando i residui e osservandoli in funzione del tempo o di input esogeni.
Ri: migliori grafici per la risoluzione dei problemi di eventi di serie temporaliUn grafico a bolle potrebbe essere buono.
Un altro suggerirei è che se i tuoi dati sono mensili o trimestrali, il metodo di decomposizione X11 può essere applicato per estrarre e tracciare trend e cicli / componenti stagionali (vedi un esempio sotto). X11 è disponibile nella piattaforma Time Series di JMP. ( https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/#page/jmp/differencing-and-decomposition.shtml#ww545636 )
Se non hai familiarità con X11, c'è una registrazione https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/time-series-analysis-and-forecasting.html
