mejores gráficos para solucionar eventos de series temporalesTodas,
Estoy desarrollando un taller para aumentar el uso de JMP como una herramienta de datos interactiva. Veo a mucha gente en mi organización usándola para crear gráficos útiles para informes continuos, pero me gustaría ver que se use de manera más efectiva para la resolución de problemas y la exploración de datos. Tenemos muchos datos de series temporales. Más allá de las tendencias de superposición habituales y las matrices de gráficos de dispersión, me gustan los gráficos de variabilidad y los gráficos paralelos. También planeo hablar sobre gráficos de retraso y gráficos residuales para los modelos ARIMA. ¿Hay otras parcelas que le gustaría usar para la exploración de datos de series de tiempo? Gracias.
Re: mejores gráficos para solucionar problemas de eventos de series temporales @a_mitlehner sin saber más sobre lo que está viendo y qué tan bien se ajusta a las técnicas que ha elegido, sugeriría comenzar con gráficos residuales estándar para verificar que se cumplan los supuestos subyacentes a la metodología que está utilizando. Personalmente, encuentro que las series de tiempo son un poco restrictivas, requiriendo diferenciación ad-hoc y la aplicación de funciones de transferencia para capturar cambios no cíclicos. Si está trabajando con varias series, ¿qué pasa con el uso de la red neuronal o FDE para encontrar curvas que no se ajustan a las tendencias generales o se ajustan mal al modelo subyacente? Probablemente podría hacer lo mismo con las series de tiempo guardando los residuos y mirándolos como una función del tiempo o entradas exógenas.
Re: mejores gráficos para solucionar problemas de eventos de series temporalesUn diagrama de burbujas puede ser bueno.
Otro que sugeriría es que si sus datos son mensuales o trimestrales, se puede aplicar el método de descomposición X11 para extraer y trazar tendencias y ciclos / componentes estacionales (vea un ejemplo a continuación). X11 está disponible en la plataforma Time Series de JMP. ( https://www.jmp.com/support/help/en/15.2/#page/jmp/differencing-and-decomposition.shtml#ww545636 )
Si no está familiarizado con X11, hay una grabación https://www.jmp.com/en_us/events/ondemand/mastering-jmp/time-series-analysis-and-forecasting.html
